51matlab,FPGA工程文件：https://mbd.pub/o/fpga712/work

摘要： 1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： 设置SNR=40db： 将数据导入matlab，显示其星座图： 设置SNR=32db： 将数据导入matlab，显示其星座图： 设置SNR=24db： 将数据导入matlab，显示其星座图： 系统RTL结构如下： 仿真 阅读全文

摘要： 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： 仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要 基于Actor-Critic强化学习的四旋翼无人机飞行控制系统是一种利用强化学习技术实现飞行器自主控制的方法。该方法通过构建Actor（策略网络）和Cri 阅读全文

摘要： 1.算法仿真效果 本程序系统是《m基于BP译码的LDPC误码率matlab仿真,分析不同码长,码率,信道对译码性能的影响,对比卷积码,turbo码》的的升级。 升级前原文章链接 增加了更多的不同码长，不同码率，不同信道对LDPC译码性能的影响，并增加了BCH编译码的对比。 matlab2022a仿真 阅读全文

摘要： 1.算法仿真效果 本课题是在博主以前写的文章《m基于FPGA的64QAM调制解调通信系统verilog实现,包含testbench,不包含载波同步》的升级，升级内容包括信道模块（可以设置SNR），误码率统计，同时修正了数据输入频率问题，从而提升了系统的仿真效率。 vivado2019.2仿真结果如下 阅读全文

摘要： 1.算法仿真效果 本程序工程在我以前写的《m基于FPGA的16QAM调制解调通信系统verilog实现,包含testbench,不包含载波同步》基础上增加了信道模块，误码率统计模块，可以设置不同的SNR，仿真测试该FPGA系统的误码性能。 vivado仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： 设置SN 阅读全文

摘要： 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： 仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要 LS估计法实现方式较为简单，其估计过程没有考虑实际信道的噪声因素。因此，特别当毫米波MIMO信道干扰较大时，其估计性能较差，只适用于对信道估计精度要求较低 阅读全文

摘要： 1.算法仿真效果 VIVADO2019.2仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： 设置SNR=30db 设置SNR=20db： 系统RTL结构图如下： 2.算法涉及理论知识概要 十六进制相位移键控（16PSK, 16-Phase Shift Keying）是一种数字调制技术，它通过改变载波相位来传输 阅读全文

摘要： 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： 2.算法涉及理论知识概要 强化学习是一种机器学习方法，它使智能体能够在与环境交互的过程中学习如何采取行动以最大化累积奖励。Q-Learning是一种无模型的强化学习算法，特别适合于离散动作空间的问题。在机器人避障和路径规 阅读全文

摘要： 1.算法仿真效果 本系统在以前写过的8PSK调制解调系统的基础上，增加了高斯信道模块，误码率统计模块，可以验证不同SNR情况下的8PSK误码情况。 VIVADO2019.2仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： 设置SNR=30db 其对应星座图： 设置SNR=15db 其对应星座图： 设置SNR= 阅读全文

摘要： 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： 2.算法涉及理论知识概要 大规模MIMO技术通过增加天线数量来显著提升无线通信系统的性能。然而，随着天线数量的增长，信道状态信息（CSI）的准确获取变得越来越具有挑战性。传统的信道估计方法往往需要大量的训练资源和复杂的计 阅读全文