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1.算法仿真效果 本程序系统是《m基于FPGA的MSK调制解调系统verilog开发,并带FPGA误码检测模块和matlab仿真程序》的的升级。 升级前原文链接 增加了完整的AWGN信道模型的FPGA实现，可以在testbench里面设置SNR，分析不同SNR对应的FPGA误码率情况。 vivado 阅读全文
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1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： 2.算法涉及理论知识概要 Q-learning是一种离散时间强化学习算法，无需模型即可直接从环境中学习最优策略。当应用于小车弧线轨迹行驶控制时，其核心任务是让小车自主学习如何控制转向和速度，以在指定的曲线上稳定行驶。 2 阅读全文
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1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： 2.算法涉及理论知识概要 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是一种模拟自然界生物进化过程的全局优化搜索算法，由John Holland于1975年提出。它利用达尔文的自然选择和遗传学原理，通过选择、交 阅读全文
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1.算法仿真效果 VIVADO2019.2仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： RTL图如下所示： 2.算法涉及理论知识概要 A律压缩是一种广泛应用于语音编码的非均匀量化技术，尤其在G.711标准中被欧洲和中国等国家采纳。该技术的核心目的是在有限的带宽下高效传输语音信号，同时保持较高的语音质量。在 阅读全文
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1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： 2.算法涉及理论知识概要 LDPC码是一种线性错误修正码，以其接近香农极限的优良性能而被广泛应用于现代通信系统中。NMS译码是一种基于最小平方误差准则的软判决译码方法，其目标是找到一个最可能的码字，使得接收到的信号与该码 阅读全文
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1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下： 平方环锁定收敛曲线： 工作初始时间，发射端载波cos0和接收端载波cos不同步： 收敛之后，发射端载波cos0和接收端载波cos基本同步： 系统的RTL结构图如下： 平方环内部结构如下： 2.算法涉及理论知识概要 BPSK（Binary Ph 阅读全文
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1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于遗传算法（Genetic Algorithm, GA）的高斯白噪声信道（Additive White Gaussian Noise, AWGN）信噪比（Signal-to-Noise Ratio, SNR）估计方法 阅读全文
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1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于GoogLeNet深度学习的运动项目识别系统，是利用深度神经网络技术，尤其是GoogLeNet架构，来自动识别视频或图像中的人类运动类型的过程。GoogLeNet（也称为Inception网络）在2014年由Goo 阅读全文
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1.算法仿真效果 本程序系统是《m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法》的的升级。 升级前原文章链接 增加了训练样本自动产生功能，算法复杂度对比功能，算法抗频偏性能分析功能。 matlab2022a仿真结果如下： 2. 阅读全文
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1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在卫星遥感图像轮船检测中，常用的深度学习模型主要包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、以及两者的混合模型，但最常使用的还是基于CNN的模型，特别是那些在目标检测任务中表现出色的模型，如YOLO（You O 阅读全文
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1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 优化前： 优化后： 2.算法涉及理论知识概要 基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）和长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）的电力负荷预测算法，是一种将全局优化策略 阅读全文
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1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 算法涉及理论知识概要 基于Q-learning的强化学习方法应用于小车倒立摆控制系统，是通过让智能体（即控制小车的算法）在与环境的交互过程中学习到最优的控制策略，以保持倒立摆在不稳定平衡状态下的直立。Q-learning作为一种无模型的强化学习 阅读全文
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1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 优化前： 优化后： 对比如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）和长门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）网络的电力负荷预测算法，是一种融合 阅读全文
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1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，Vivado2019.2仿真结果如下： 整体仿真结果如下： 放大看，滤波效果如下： 对应的频谱如下： FPGA的RTL结构如下： 最后用matlab对比仿真，结果如下： 可以看到，FPGA的滤波效果和频谱分析与matlab的结果一致。 阅读全文
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1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 Offset Min-Sum（OMS）译码算法是LDPC码的一种低复杂度迭代解码方法，它通过引入偏移量来减轻最小和算法中的量化效应，从而提高解码性能。当应用粒子群优化（PSO）来计算OMS译码算法中的最优偏移参数时，目 阅读全文
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1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Code, LDPC码)因其优越的纠错性能和近似香农极限的潜力，在现代通信系统中扮演着重要角色。归一化最小和(Normalized Min-Sum, 阅读全文
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1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 Q-Learning是强化学习中的一种重要算法，它属于无模型（model-free）学习方法，能够使智能体在未知环境中学习最优策略，无需环境的具体模型。将Q-Learning应用于路线规划和避障策略中，智能体（如机器人 阅读全文
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1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 优化前： 优化后： 对比： 2.算法涉及理论知识概要 基于遗传算法（Genetic Algorithm, GA）优化的长门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）网络，是一种结合了进化计算与深度学习的混合预测模型，特别适 阅读全文
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1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Code, LDPC码)是一种高效的前向纠错码，广泛应用于无线通信、数据存储等领域。BP(Belief Propagation)译码算法，又称为消息传 阅读全文
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1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 低密度奇偶校验码（Low-Density Parity-Check, LDPC）是一种高效的前向纠错码，因其优越的纠错性能和近似香农限的接近程度而广泛应用于现代通信系统中。LDPC码的编译码算法众多，其中Belief 阅读全文