2024年6月13日
m基于PSO-GRU粒子群优化长门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
摘要： 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 优化前： 优化后： 对比如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）和长门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）网络的电力负荷预测算法，是一种融合 阅读全文
posted @ 2024-06-13 19:38 我爱C编程 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑