06 2024 档案
摘要:1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)的高斯白噪声信道(Additive White Gaussian Noise, AWGN)信噪比(Signal-to-Noise Ratio, SNR)估计方法
阅读全文
摘要:1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于GoogLeNet深度学习的运动项目识别系统,是利用深度神经网络技术,尤其是GoogLeNet架构,来自动识别视频或图像中的人类运动类型的过程。GoogLeNet(也称为Inception网络)在2014年由Goo
阅读全文
摘要:1.算法仿真效果 本程序系统是《m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法》的的升级。 升级前原文章链接 增加了训练样本自动产生功能,算法复杂度对比功能,算法抗频偏性能分析功能。 matlab2022a仿真结果如下: 2.
阅读全文
摘要:1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在卫星遥感图像轮船检测中,常用的深度学习模型主要包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、以及两者的混合模型,但最常使用的还是基于CNN的模型,特别是那些在目标检测任务中表现出色的模型,如YOLO(You O
阅读全文
摘要:1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 优化前: 优化后: 2.算法涉及理论知识概要 基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)和长短时记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)的电力负荷预测算法,是一种将全局优化策略
阅读全文
摘要:1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 算法涉及理论知识概要 基于Q-learning的强化学习方法应用于小车倒立摆控制系统,是通过让智能体(即控制小车的算法)在与环境的交互过程中学习到最优的控制策略,以保持倒立摆在不稳定平衡状态下的直立。Q-learning作为一种无模型的强化学习
阅读全文
摘要:1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 优化前: 优化后: 对比如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)和长门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)网络的电力负荷预测算法,是一种融合
阅读全文
摘要:1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发,Vivado2019.2仿真结果如下: 整体仿真结果如下: 放大看,滤波效果如下: 对应的频谱如下: FPGA的RTL结构如下: 最后用matlab对比仿真,结果如下: 可以看到,FPGA的滤波效果和频谱分析与matlab的结果一致。
阅读全文
摘要:1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 Offset Min-Sum(OMS)译码算法是LDPC码的一种低复杂度迭代解码方法,它通过引入偏移量来减轻最小和算法中的量化效应,从而提高解码性能。当应用粒子群优化(PSO)来计算OMS译码算法中的最优偏移参数时,目
阅读全文
摘要:1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Code, LDPC码)因其优越的纠错性能和近似香农极限的潜力,在现代通信系统中扮演着重要角色。归一化最小和(Normalized Min-Sum,
阅读全文