04 2024 档案
摘要:1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 YOLO(You Only Look Once)是一种实时的目标检测算法,YOLOv2则是其改进版本,由Joseph Redmon和Ali Farhadi于2016年提出。YOLOv2采用了端到端的方式直接从整幅图像预
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摘要:1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 根升余弦滤波器(Root-Raised Cosine Filter, RRC Filter)是一种广泛应用在通信系统中的脉冲整形滤波器,特别是在数字调制传输系统中,用于消除码间干扰(Inter-Symbol Inter
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摘要:1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 输入测试avi格式视频 结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 构建基于YOLOv2深度学习网络的人体喝水行为视频检测系统涉及多个关键技术环节,包括目标检测模型架构设计、特征提取、锚框机制、边界框预测及损失函数优化等。YOLOv2(You Onl
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摘要:1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下: 输出正弦,并改变幅度,频率等。 输出方波,并改变幅度,频率等。 输出锯齿波,并改变幅度,频率等。 输出三角波,并改变幅度,频率等。 2.算法涉及理论知识概要 DDS(Direct Digital Synthesis,直接数字频率合成)技术是一
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摘要:1.算法仿真效果 VIVADO2019.2仿真结果如下: 系统RTL结构如下: 2.算法涉及理论知识概要 多通道FIR(Finite Impulse Response)滤波器是一种在数字信号处理中广泛应用的线性时不变滤波技术,尤其适用于多通道音频、视频、图像等多维数据的处理。 单通道FIR滤波器可由
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摘要:1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习的QPSK调制解调系统频偏估计和补偿算法,是一种利用神经网络模型对无线通信中出现的载波频率偏移进行实时、精确估计并实施有效补偿的技术。QPSK(Quadrature Phase Shift Keying)是
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摘要:1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于YOLOv2的细胞检测系统是一种利用深度学习技术,特别是卷积神经网络(CNN),对显微镜图像中的细胞进行自动定位和识别的计算机视觉应用。YOLO(You Only Look Once)是一种单阶段的目标检测算法,其
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摘要:1.算法仿真效果 Vivado2019.2 编码部分: 译码部分输出: RTL图: 2.算法涉及理论知识概要 2.1 卷积编码 卷积编码是一种前向纠错编码方式,特别适用于无线通信和其他信道条件恶劣的应用场景。它主要通过卷积算子将信息序列映射成冗余度更高的码字序列。典型的卷积编码器由两个移位寄存器和一
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摘要:1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在通信系统中,载波频率偏差(频偏)会导致接收信号与本地参考载波之间的相位差变化,严重影响调制信号的正确解调。对于16-QAM这类高级调制方案而言,频偏补偿至关重要。深度学习技术能够通过学习信号特性来实现精准的频偏估计。
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摘要:1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 YOLOv2是一种基于深度学习的实时目标检测算法,由Joseph Redmon等人在论文《YOLO9000: Better, Faster, Stronger》中提出。其主要特点是将图像识别任务视为一个回归问题,网络一
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摘要:1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在无线通信系统中,接收端收到的信号由于各种原因可能会存在载波频率偏差(Frequency Offset, FO)。在32-QAM系统中,频偏会导致星座图旋转和幅度失真,严重影响解调性能。因此,准确快速地估计并补偿频偏至
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摘要:1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 数据采集:获取肉类样品在不同新鲜度阶段的图像数据,通常使用高分辨率相机拍摄并标注对应的新鲜度等级。 GoogleNet模型因其独特的“ inception ”模块而得名,这种模块设计旨在同时利用不同尺度的特征。传统的卷
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摘要:1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)系统中,信号的峰值功率相对于其平均功率的比例称为峰均功率比(Peak-to-Average Power
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