摘要：
1.算法描述 LMS(Least Mean Square), 由 Widrow 和 Hoff 于1960年提出，也称Δ规则。该算法与感知器网络的学习算法在权值调整上都基于纠错学习规则，但 LMS 更易实现，因此得到广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。 LMS滤波器是一类能够“学习”未知传递函数的自适 阅读全文
摘要：
1.算法描述 自适应滤波器由参数可调的数字滤波器和自适应算法两部分组成。如图所示。 输入信号x(n) 通过参数可调数字滤波器后产生输出信号 y(n)，将其与期望信号d(n)进行比较，形成误差信号e(n)， 通过自适应算法对滤波器参数进行调整，最终使 e(n)的均方值最小。自适应滤波可以利用前一时刻已 阅读全文
摘要：
1.算法描述 鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)[1]。鲸鱼优化算法(WOA)是 2016 年由澳大利亚格里菲斯大学的 Mirjalili 等提出的一种新的群体智能优化算法，因算法简练易于实现，且对目标函数条件要求宽松，参数控制较少等种种优点受到一批又一批学 阅读全文
摘要：
1.算法描述 《An efficient quasi-maximum likelihood decoder for PSK signal》 《[1] Luo Z Q , Luo X , Kisialiou M . An efficient quasi-maximum likelihood decod 阅读全文