基于yolov4深度学习网络的公共场所人流密度检测系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果
matlab2022a仿真结果如下（完整代码运行后无水印）：
仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。
2.算法涉及理论知识概要
YOLOv4 是一种先进的目标检测算法，将其应用于公共场所人流密度检测系统具有高效、准确的特点。以下是该系统的详细原理：
特征提取：
使用卷积神经网络（CNN）对输入的图像进行特征提取。CNN 由多个卷积层和池化层组成，卷积层通过卷积核与输入图像进行卷积操作，提取图像的局部特征，如边缘、纹理、颜色等。池化层则用于降低特征图的分辨率，减少计算量和参数数量，同时保留主要的特征信息。常见的池化方法有最大池化和平均池化。
随着网络的深入，提取到的特征逐渐从低级特征（如简单的边缘和纹理）转变为高级特征（如物体的形状、轮廓等）。这些高级特征对于准确检测人流中的个体非常重要。
网格划分与预测：
将输入图像划分为多个网格（grid cell）。每个网格负责预测落入该网格内的物体的相关信息，包括物体的边界框（bounding box）位置、类别概率等。例如，如果将图像划分为 7x7 的网格，那么就有 49 个网格单元，每个网格单元都可以预测是否存在物体以及物体的具体信息。
对于每个网格，YOLOv4 会预测多个边界框。每个边界框包含了物体的位置信息，通常用中心点坐标（x, y）、宽度（w）和高度（h）来表示。这些预测的边界框可以覆盖整个图像的不同区域，以确保能够检测到不同位置和大小的物体。
目标检测与识别：
将公共场所的图像输入到基于 YOLOv4 的检测系统中，系统首先利用上述的特征提取、网格划分和预测过程，检测出图像中的行人。通过对行人的边界框位置和类别概率的预测，可以准确地识别出图像中的行人个体。
在检测过程中，YOLOv4 会利用预训练的模型权重。预训练模型是在大规模的图像数据集上进行训练得到的，已经学习到了通用的图像特征和物体的模式，因此可以快速准确地对新的图像进行检测。
人流密度计算：
基于检测到的行人边界框信息，可以计算人流密度。一种简单的方法是统计图像中检测到的行人数量，并根据图像的面积或特定的检测区域面积来计算行人的密度。例如，如果在一个 100 平方米的区域内检测到了 50 个人，那么人流密度可以表示为 0.5 人/平方米。
为了提高人流密度计算的准确性，可以对图像进行分区域计算。将图像划分为多个小区域，分别计算每个区域内的人流密度，然后综合考虑各个区域的密度情况，得到整个公共场所的人流密度分布。这样可以更细致地了解不同区域的人流情况，对于发现人流密集区域和潜在的安全隐患非常有帮助。
基于 YOLOv4 的公共场所人流密度检测系统通过深度学习技术，能够快速准确地检测出公共场所中的行人，并计算出人流密度，为公共场所的管理和安全保障提供了有力的支持。在实际应用中，还需要对系统进行不断的优化和调整，以适应不同的场景和需求。
3.MATLAB核心程序
% Begin initialization code - DO NOT EDIT
gui_Singleton = 1;
gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ...
'gui_Singleton', gui_Singleton, ...
'gui_OpeningFcn', @tops_OpeningFcn, ...
'gui_OutputFcn', @tops_OutputFcn, ...
'gui_LayoutFcn', [] , ...
'gui_Callback', []);
if nargin && ischar(varargin{1})
gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
end
if nargout
[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
else
gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
end
% End initialization code - DO NOT EDIT
% --- Executes just before tops is made visible.
function tops_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)
% This function has no output args, see OutputFcn.
% hObject handle to figure
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
% varargin command line arguments to tops (see VARARGIN)
% Choose default command line output for tops
handles.output = hObject;
% Update handles structure
guidata(hObject, handles);
% UIWAIT makes tops wait for user response (see UIRESUME)
% uiwait(handles.figure1);
% --- Outputs from this function are returned to the command line.
function varargout = tops_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)
% varargout cell array for returning output args (see VARARGOUT);
% hObject handle to figure
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Get default command line output from handles structure
varargout{1} = handles.output;
% --- Executes on button press in pushbutton7.
function pushbutton7_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to pushbutton7 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
global im;
global str;
global flag1;
global flag2;
cla (handles.axes1,'reset')
axes(handles.axes1);
set(handles.edit12,'string','图片读取中......');
[name,dir,index]=uigetfile({'*.jpg'},'图片视频');
if index==1 %如果选择打开文件
str=[dir name]; %字符串拼接
im=imread(str); %读取图片，保存到全局变量中。
axes(handles.axes1);
imshow(im);
end
set(handles.edit12,'string','图片读取完毕.....');
flag1=1;
flag2=0;
% --- Executes on button press in pushbutton1.
function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to pushbutton1 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
global v;
global str;
global flag1;
global flag2;
cla (handles.axes1,'reset')
axes(handles.axes1);
set(handles.edit12,'string','视频读取中......');
[name,dir,index]=uigetfile({'*.avi'},'选择视频');
if index==1 %如果选择打开文件
str=[dir name]; %字符串拼接
v=VideoReader(str); %读取图片，保存到全局变量中。
axes(handles.axes1);
video1 = readFrame(v);%读取视频帧的图像像素数据
[rr,cc,kk] = size(video1);
imshow(video1);
end
set(handles.edit12,'string','视频读取完毕.....');
flag1=0;
flag2=1;
% --- Executes on button press in pushbutton2.
function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to pushbutton2 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
global v;
global im;
global str;
global flag1;
global flag2;
0Y_030m
