随笔分类 - Matlab通信和信号
摘要:1.算法描述 积分梳状滤波器,是指该滤波器的冲激响应具有如下形式: 其物理框图如图所示: 可见,CIC滤波器是由两部分组成:累积器H1和H2梳状滤波器的级联。 现若假设用N级CIC滤波器来代替,每一级的滤波器系数长度为R,每一级的差分延迟为M,抽取数为R,那么可以得到CIC抽取滤波器结构图: 可以看
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摘要:1.算法描述 DA算法的主要特点是,巧妙地利用查找表将固定系数的MAC运算转化为查表操作,其运算速度不随系数和输入数据位数的增加而降低,而且相对直接实现乘法器而言,在硬件规模上得到了极大的改善。 对于FIR(有限长单位冲激响应)滤波器,其基本结构是一个分节的延时线,每一节的输出加权累加,得到滤波器的
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摘要:1.算法描述 数字下变频中的低通滤波器是由多级抽取滤波器组实现的。信号的同相分量和正交分量再分别经由积分梳状滤波器(CIC)、半带滤波器(HB)和有限长单位脉冲响应(FIR)滤波器构成的多级抽取滤波器组进行滤波和降采样处理,再将产生的正交基带信号I (n)、Q (n)送到通用DSP处理器,进行信号识
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摘要:1.算法描述 HBF模块由半带滤波器(HBF)和抽取模块组成。该模块的任务是实现2倍抽取进一步降低信号采样速率。由于HBF的冲激响应h(k)除零点外其余偶数点均为零,所以用HBF实现2倍抽取可以节省一半的运算量,对增强软件无线电的实时性非常重要,HBF还具有参数约束少,设计容易、方便的特点。半带滤波
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摘要:1.算法描述 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制,再通过交叉,变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”
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摘要:1.算法描述 OQPSK也称为偏移四相相移键控(offset-QPSK),是QPSK的改进型。它与QPSK有同样的相位关系,也是把输入码流分成两路,然后进行正交调制。不同点在于它将同相和正交两支路的码流在时间上错开了半个码元周期。由于两支路码元半周期的偏移,每次只有一路可能发生极性翻转,不会发生两支
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摘要:1.算法描述 CORDIC(Coordinate Rotation Digital Computer)算法即坐标旋转数字计算方法,是J.D.Volder1于1959年首次提出,主要用于三角函数、双曲线、指数、对数的计算。该算法通过基本的加和移位运算代替乘法运算,使得矢量的旋转和定向的计算不再需要三角
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摘要:1.算法描述 灰狼优化算法(GWO),灵感来自于灰狼.GWO算法模拟了自然界灰狼的领导层级和狩猎机制.四种类型的灰狼,如 α,β,δ,w 被用来模拟领导阶层。此外,还实现了狩猎的三个主要步骤:寻找猎物、包围猎物和攻击猎物。 为了在设计GWO算法时对灰狼的社会等级进行数学建模,我们将最适解作为α .因
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摘要:1.算法描述 LMS(Least Mean Square), 由 Widrow 和 Hoff 于1960年提出,也称Δ规则。该算法与感知器网络的学习算法在权值调整上都基于纠错学习规则,但 LMS 更易实现,因此得到广泛应用,成为自适应滤波的标准算法。 LMS滤波器是一类能够“学习”未知传递函数的自适
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摘要:1.算法描述 自适应滤波器由参数可调的数字滤波器和自适应算法两部分组成。如图所示。 输入信号x(n) 通过参数可调数字滤波器后产生输出信号 y(n),将其与期望信号d(n)进行比较,形成误差信号e(n), 通过自适应算法对滤波器参数进行调整,最终使 e(n)的均方值最小。自适应滤波可以利用前一时刻已
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摘要:1.算法描述 鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)[1]。鲸鱼优化算法(WOA)是 2016 年由澳大利亚格里菲斯大学的 Mirjalili 等提出的一种新的群体智能优化算法,因算法简练易于实现,且对目标函数条件要求宽松,参数控制较少等种种优点受到一批又一批学
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摘要:1.算法描述 《An efficient quasi-maximum likelihood decoder for PSK signal》 《[1] Luo Z Q , Luo X , Kisialiou M . An efficient quasi-maximum likelihood decod
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摘要:1.算法描述 在通信系统中,信道所能提供的带宽通常比传送一路信号所需的带宽要宽得多。如果一个信道只传送一路信号是非常浪费的,为了能够充分利用信道的带宽,就可以采用频分复用的方法。 OFDM主要思想是:将信道分成若干正交子信道,将高速数据信号转换成并行的低速子数据流,调制到在每个子信道上进行传输。正交
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摘要:1.算法描述 光流的概念:(Optical flow or optic flow) 它是一种运动模式,这种运动模式指的是一个物体、表面、边缘在一个视角下由一个观察者(比如眼睛、摄像头等)和背景之间形成的明显移动。光流技术,如运动检测和图像分割,时间碰撞,运动补偿编码,三维立体视差,都是利用了这种边缘
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摘要:1.算法描述 k-d树是每个节点都为k维点的二叉树。所有非叶子节点可以视作用一个超平面把空间分割成两个半空间。节点左边的子树代表在超平面左边的点,节点右边的子树代表在超平面右边的点。选择超平面的方法如下:每个节点都与k维中垂直于超平面的那一维有关。因此,如果选择按照x轴划分,所有x值小于指定值的节点
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摘要:1.算法描述 遗传算法 (Genetic Algorithm,GA) 是一种基于规律进化的随机优化搜索算法,该算法最早是由Holland在1975年提出的。遗传算法的主要优势是通过对目标对象进行优化操作,并通过基于概率的搜索方法,获得相应的搜索空间,因此GA算法具有较强的全局搜索能力。由于遗传算法特
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摘要:1.算法描述 在BLAST检测中,目前采用的ZF(迫零) 算法,MMSE(最小均方误差) 算法, OSIC(排序连续干扰抵消) 或ML (最大似然)准则来进行译码。前三种算法,实现起来较简单,但是误码率性能较差;而使用ML检测能得到更好的性能,但是其复杂度较高,不易于实现。基于ML检测的SD(球形译
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摘要:1.算法描述 一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,对于一个最优化问题,该算法通过一定数量的候选解种群迭代地执行选择、交叉、变异、评价等操作使得种群向更好的解进化。 遗传算法中每一条染色体,对应着遗传算法的一个解决方案,一般我们用适应性函数(fitness function)来衡量这个解决方案的
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摘要:1.算法描述 电力工业是当今世界各国经济的重要组成部分,随着世界经济的不断发展,电网的建设和中长期规划和经济发展之间的矛盾变得越来越突出,对电力系统的需求也变得越来越大。在实际的电网建设过程中,合理的中长期的电网规划对整个区域的经济发展起到至关重要的作用。而不合理的规划不仅会增加建设成本,而且会影响
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摘要:1.算法描述 作为电动汽车的普及与推广,必要的基础配套服务设施、充电站的建设位置和选址规划对整体行业的发展起着重要的意义,本文中提出了一个不同等级电动汽车充电站的选址与求解算法,考虑到了备选地址的分布情况,基于目标规划的整体思路,建立了一个使得电站建设初始成本,以及用户充电总成本最小化的不同等级充电
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