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摘要: filter操作是函数式编程中对集合的重要操作之一,其作用是从原集合中筛选符合条件的条目,组成一个新的集合。 这在我们日常编程中是非常常见的操作。我们通常的做法是通过循环语句来处理。 而使用filter方法会非常方面。 我们下面看python中的例子: 我们需求是从一个列表中筛选满足条件的条目,我们 阅读全文
posted @ 2016-04-27 15:33 51kata 阅读(403) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先我们要明白在编程语言中,表达式和语句的区别。 表达式是一个由变量、常量、有返回值的函数加运算符组成的一个式子,该式子是有返回值的 ,如 a + 1 就是个表达式, 单独的一个常量、变量 或函数调用也是一个表达式。 而语句通常是值程序设计语言中的一个指令,如 if, for ,print , br 阅读全文
posted @ 2016-04-27 14:29 51kata 阅读(1158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、概述 reduce操作是函数式编程中的重要技术之一,其作用是通过对一个集合的操作,可以从中生成一个值。比如最常见的求和,求最大值、最小值等都是reduce操作的典型例子。python通过内置reduce函数对reduce操作提供了很好的支持。 函数语法: reduce(function, ite 阅读全文
posted @ 2016-04-27 11:20 51kata 阅读(3209) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 一、概述 map操作是函数式编程中的重要技术之一,其作用就是对一个集合中的每个元素做处理,生成一个新的元素,由这些新的元素组成一个新的集合的返回。 所以map操作后,产生的新集合的元素个数和原集合的元素个数相同,但里面的元素值不一样,元素值对应的类型也可以和原来的不一样。 python通过内置的ma 阅读全文
posted @ 2016-04-26 20:13 51kata 阅读(858) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 内置range函数可以用来方便的产生等差的数值序列。如: 另外结合range() 和len()方法可以对一个序列的索引进行遍历,如: 上面的range(len(a)) 产生了一个 0 到 a的长度减1的 序列。 阅读全文
posted @ 2016-04-26 19:26 51kata 阅读(603) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在python中,引用全局变量有些特殊的地方。我们来看代码例子。 上面代码先定义了一个全局变量num,这时我们就可以在函数内部随便使用这个全局变量。 但是如果我们要在函数内部修改全局变量,写法就有些特殊了,如: 可以看出,在函数内部 num=2 操作并不是对全局变量操作,而是产生一个新的局部变量。对 阅读全文
posted @ 2016-04-26 17:19 51kata 阅读(1434) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、读取表中的内容,如下例子: 注意,上面read_sql方法返回的数据的类型是DataFrame 2、写入数据到表中,如下例子 说明:上面代码要求表test1不能存在 阅读全文
posted @ 2016-04-19 00:21 51kata 阅读(4362) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: DataFrame是Pandas中的一个表结构的数据结构,包括三部分信息,表头(列的名称),表的内容(二维矩阵),索引(每行一个唯一的标记)。 一、DataFrame的创建 有多种方式可以创建DataFrame,下面举例介绍。 例1: 通过list创建 上面代表,创建了一个2行3列的表格,创建时只指 阅读全文
posted @ 2016-04-19 00:18 51kata 阅读(14472) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 直接运行如下命令 sudo pip install MySQL-python 报如下错误 解决方案是: 安装python-devsudo apt-get install python-dev 然后再安装 sudo apt-get install libmysqlclient-dev 最后安装 sud 阅读全文
posted @ 2016-04-18 23:51 51kata 阅读(4249) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 一、numpy模块 NumPy(Numeric Python)模块是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。据说NumPy将Pytho 阅读全文
posted @ 2016-04-18 22:22 51kata 阅读(3101) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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