Python函数式编程：内置函数reduce 使用说明

一、概述

reduce操作是函数式编程中的重要技术之一，其作用是通过对一个集合的操作，可以从中生成一个值。比如最常见的求和，求最大值、最小值等都是reduce操作的典型例子。python通过内置reduce函数对reduce操作提供了很好的支持。

函数语法：  reduce(function, iterable[,initializer])

函数参数含义如下：

1、function 需要带两个参数，1个是用于保存操作的结果，另一个是每次迭代的元素。

2、iterable 待迭代处理的集合

3、initializer 初始值，可以没有。

reduce函数的运作过程是，当调用reduce方法时：

1、如果存在initializer参数，会先从iterable中取出第一个元素值，然后initializer和元素值会传给function处理；

接着再从iterable中取出第二个元素值，与function函数的返回值 再一起传给function处理，以此迭代处理完所有元素。最后一次处理的function返回值就是reduce函数的返回值。

2、如果不存在initializer参数，会先从iterable中取出第一个元素值作为initializer值，然后以此从iterable取第二个元素及以后的元素进行处理。特殊情况下，如果集合只有一个元素，则无论function如何处理，reduce返回的都是第一个元素的值。

下面我们通过具体的例子来说明。

 

二、案例

例1：求和

reduce(lambda re,x:re+x,[2,4,6])

结果是12。 这里我们用的是lambda表达式（匿名函数），带两个参数，re就是指的是每次操作后的返回值，这里没带initializer参数，参数x就是代表集合中的元素。

第一轮操作时，re的初始值为第一个元素为2，x为第二个元素4， 运算后re的结果是6.

第二轮操作时，re的值就是上次的结果6，x的值为6，这样结果为12.

因为只有三个元素，又没有initializer参数，所以只会执行两轮。

 

 reduce(lambda re,x:re+x,[2,4,6],10)

结果是22. 这个例子传入了初始化参数10 ，这样re的初始化值为10.

有三个元素，需要操作三轮，结果就是22了。

 

例2：计算阶乘

reduce(lambda re,x:re*x,range(1,6))

结果为120.  range(1,6)的结果是列表[1,2,3,4,5] , 上面的运算就是计算这些元素的乘积。

 

三、小结

reduce函数，本质上就是通过传入一个函数和初始值，不断的对集合中的每个元素进行迭代运算，每次运算的结果都作为第二次运算的参数。

和最后一个元素的运算结果作为reduce函数的返回值。