Json中dumps、loads、dump、load函数实例讲解

1.dumps（）

   　　1. json.dumps()

　　用于将字典（dic）类型的数据转成字符串（str）,直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错，因此在将数据写入时需要用到该函数。

import json
 
name = {'aa':'1111','bb':'2222','cc':'3333','dc':'4444'} 
 
jsObj = json.dumps(name)    
 
print(name)
print(jsObj)
 
print(type(name))
print(type(jsObj))

　　运行后结果如下；

{'aa': '1111', 'cc': '3333', 'bb': '2222', 'dd': '4444'}
{"aa": "1111", "cc": "3333", "bb": "2222", "dd": "4444"}
<type 'dict'>
<type 'str'>

写入JSON文件后执行时会发生错误：

import json  
  
name = {'aa':'1111','bb':'2222','cc':'3333','dd':'4444'}  
          
emb_filename = ('/home/cqh/faceData/emb_json.json')  
  
# jsObj = json.dumps(name_emb)    //未进行函数转化时
  
with open(emb_filename, "w") as f:  
    f.write(name)  
    f.close()  

未进行函数转化时，系统报错，当加入该函数的时候系统运行正常。

2.json.loads()

          json.loads()用于将str类型的数据转成dict。

import json
 
nameb = {'aa':'1111','bb':'2222','cc':'3333','d':'4444'} 
 
jsDumps = json.dumps(name)    
 
jsLoads = json.loads(jsDumps) 
 
print(name)
print(jsDumps)
print(jsLoads)
 
print(type(name))
print(type(jsDumps))
print(type(jsLoads))     

运行结果：

{'aa': '1111', 'cc': '3333', 'bb': '2222', 'dd': '4444'}
{"aa": "1111", "cc": "3333", "bb": "2222", "dd": "4444"}
{u'aa': u'1111', u'cc': u'3333', u'bb': u'2222', u'dd': u'4444'}
<type 'dict'>
<type 'str'>
<type 'dict'>

 3、json.dump()

         json.dump()用于将dict类型的数据转成str，并写入到json文件中。下面两种方法都可以将数据写入json文件

import json  
  
name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'}  
          
emb_filename = ('/home/cqh/faceData/emb_json.json')  
 
# solution 1
jsObj = json.dumps(name_emb)    
with open(emb_filename, "w") as f:  
    f.write(jsObj)  
    f.close()  
    
# solution 2   
json.dump(name_emb, open(emb_filename, "w"))

4、json.load()

          json.load()用于从json文件中读取数据。

import json  
 
emb_filename = ('/home/cqh/faceData/emb_json.json')  
 
jsObj = json.load(open(emb_filename))    
 
print(jsObj)
print(type(jsObj))
 
for key in jsObj.keys():
    print('key: %s   value: %s' % (key,jsObj.get(key)))

 运行结果如下：

{u'a': u'1111', u'c': u'3333', u'b': u'2222', u'd': u'4444'}
<type 'dict'>
key: a   value: 1111
key: c   value: 3333
key: b   value: 2222
key: d   value: 4444