leetcode-209 长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

• 1 <= target <= 109
• 1 <= nums.length <= 105
• 1 <= nums[i] <= 104

Go实现：

func minSubArrayLen(target int, nums []int) int {

	// 获取检查数组长度
	n := len(nums)

	// 因为题意要求子数组为连续元素，故采用滑动窗口方式来处理，通过定义左右边界方式来表示滑动窗口边界，初始值均为0，表示第一个元素
	left := 0
	right := 0
	// 定义滑动窗口对应子数组元素值总合，初始值为0，表示未包含任何元素
	current_sum := 0
	// 定义滑动窗口对应子数组最小长度值，因为最小子数组有可能和nums长度一样，故初始值直接取nums长度+1
	min_length := n + 1

	// 首先扩展滑动窗口右边界，即从right开始遍历计算窗口内子数组元素和
	for right < n {

		current_sum += nums[right]

		// 当current_sum不小于阈值target时，即表示当前子数组元素可能可以达到target，故开始收缩窗口左边界（即current_sum减去nums[left]），
		// 如果减去左边界后current_sum仍不小于target，表示当前长度更短的子数组更符合题意要求，故同步更新min_length，注意此处更新应只取较小值，然后继续更新left
		for current_sum >= target {

			min_length = min(min_length, right-left+1)

			current_sum -= nums[left]
			left++
		}

		right++
	}

	// 当遍历结束，如 min_length 仍等于初始值，则表示无符合要求的子数组，直接返回0
	if min_length == n+1 {
		return 0
	}

	// 返回计算结果
	return min_length
}

// 辅助函数，求两整数中较小值
func min(a, b int) int {
	if a <= b {
		return a
	}
	return b
}