leetcode-123 买卖股票的最佳时机 III

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:
输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出：6
解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。

示例 2：
输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

示例 4：
输入：prices = [1]
输出：0

提示：
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 105

实现：

func maxProfit(prices []int) int {

    // 如果prices元素为0或1，即小于2，则无法产生交易，所以利润为0
    if len(prices) < 2 {
        return 0
    }

    // 分别定义第一次买入，第一次卖出，第二次买入，第二次卖出状态下最大利润的初始化状态
    buy1, sell1, buy2, sell2 := -prices[0], 0, -prices[0], 0

    // 从第二个元素开始遍历，即第二天，因为第一天无法进行交易，至少要第二天才能开始
    for i:=1; i<len(prices); i++ {
        // 计算第一次买入时最大利润，因为是第一次买入，只有支出，所以利润为负
        // 在当前价格基础上，因为都为负，所以数值越大，代表实际支出越少，即买入价越低
        buy1 = max(buy1, -prices[i])
        // 计算第一次卖出时最大利润，为第一次买入时最大利润，加上当天卖出股票价值
        // 取前一次计算与当前价格计算结果较大值
        sell1 = max(sell1, buy1 + prices[i])
        // 计算第二次买入时最大利润，为第一次卖出时最大利润，减去买入当前股票价格
        buy2 = max(buy2, sell1 - prices[i])
        // 计算第二次卖出时最大利润，为第二次买入时最大利润，加上当天卖出股票价值
        sell2 = max(sell2, buy2 + prices[i])
    }

    // 返回第二次卖出时最大利润
    return sell2
}

// 辅助函数，计算较大值
func max(a, b int) int {
    if a > b {
        return a
    } else {
        return b
    }
}