会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
1
2 3 4
Uniqe
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2022年9月5日
【深度学习】——损失函数(均方差损失和交叉熵损失)
摘要: 损失函数在【机器学习基础】中有所提及,在深度学习中所使用最多的是均值平方差(MSE)和交叉熵(cross entropy)损失,这里着重介绍一下这两个损失函数及其在tensorflow中的实现。 1. 均方差损失 均方差就是预测值与真实值之间的差异,其公式为: 一般对于标签是实数且无界的值的时候,损
阅读全文
posted @ 2022-09-05 22:18 Uniqe
阅读(2223)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告