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2021年10月27日
【机器学习基础】正则化及多分类问题总结
摘要： 本节主要是填前面的坑，前面要对正则化，以及多分类的问题进行一个单独总结，这里就通过搜集一些网上资料对这两块内容进行一个总结。 1.正则化 正则化是一种回归形式，为了防止模型的过拟合的方法，它将系数估计（coefficient estimate）朝零的方向进行约束、调整或缩小。 也就是说，正则化可以在 阅读全文
posted @ 2021-10-27 08:54 Uniqe 阅读(1209) 评论(0) 推荐(0) 编辑