会员
周边
捐助
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
1
2 3 4
Uniqe
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2021年9月17日
【Python机器学习实战】决策树与集成学习(七)——集成学习(5)XGBoost实例及调参
摘要: 上一节对XGBoost算法的原理和过程进行了描述,XGBoost在算法优化方面主要在原损失函数中加入了正则项,同时将损失函数的二阶泰勒展开近似展开代替残差(事实上在GBDT中叶子结点的最优值求解也是使用的二阶泰勒展开(详细上面Tips有讲解),但XGBoost在求解决策树和最优值都用到了),同时在求
阅读全文
posted @ 2021-09-17 23:13 Uniqe
阅读(630)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告