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2021年8月30日
【Python机器学习实战】决策树与集成学习（三）——集成学习（1）Bagging方法和提升树
摘要： 前面介绍了决策树的相关原理和实现，其实集成学习并非是由决策树演变而来，之所以从决策树引申至集成学习是因为常见的一些集成学习算法与决策树有关比如随机森林、GBDT以及GBDT的升华版Xgboost都是以决策树为基础的集成学习方法，故将二者放在一起进行讨论。本节主要介绍关于集成学习的基本原理，后面会介绍 阅读全文
posted @ 2021-08-30 23:41 Uniqe 阅读(760) 评论(0) 推荐(0) 编辑