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2021年8月25日
【Python机器学习实战】决策树和集成学习(二)——决策树的实现
摘要: 摘要:上一节对决策树的基本原理进行了梳理,本节主要根据其原理做一个逻辑的实现,然后调用sklearn的包实现决策树分类。 这里主要是对分类树的决策进行实现,算法采用ID3,即以信息增益作为划分标准进行。 首先计算数据集的信息熵,代码如下: 1 import math 2 import numpy a
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posted @ 2021-08-25 21:00 Uniqe
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