tensorflow-gpu安装

由于最近在学习tensorflow，需要在windows环境下安装tensorflow，刚开始装出现了各种报错，基本都是版本不对应，后来重新安装一遍，可以使用了，这里记录一下。

我没有使用anaconda安装python，直接使用pip进行安装的。

• 首先win+R，运行cmd，运行如下命令

pip install tensorflow-gpu==2.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

我这里使用的是python 3.7版本，安装的是tensorflow-gpu的2.3.0版本。

• 接下来需要安装CUDA和CuDNN，这里需要选择对应的安装版本，版本对应的关系如下图（图片来自于水印）

• 先安装CUDA，到其官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，选择对应的10.1版本安装，

然后下载完成后，一路Next安装就可以了。

• 安装完成后，需要将CUDA对应的路径配置到环境变量，我的默认安装路径为：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1，分别划分红框中的三个以及根路径添加进环境变量；

• 接下来需要下载CuDnn，到官网https://developer.nvidia.com/cudnn，选择对应的7.6版本下载，下载时需要进行一个简单的注册和调研，下载后进行解压，

• 解压后，找到cuda安装目录中对应的三个文件夹，分别将cudnn中的三个文件夹内容复制（注意这里不是直接复制文件夹，要进入文件夹，复制dll文件），然后粘贴到对应的cuda目录中的三个文件夹中。

安装完成后就基本完成了，打开cmd，运行nvcc -V查看cuda安装版本：

nvcc -V

运行nvidia-smi，查看显卡信息和gpu进程：

在python 命令行输入：

import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())

则显示 gpu可用，说明安装成功。