开源星「001号」落地 OpenMLDB，欢迎登陆赢神秘大礼包！
导读：
今年 5 月 6 日，腾讯·腾源会社区联合 OpenMLDB 等在内的 80 余家开源社区、国内外开源基金会等，共同发起「开源摘星计划」。开展 3 月以来，我们累计为近百位优秀摘星贡献者，送出激励大礼包 300 余份；同时为 700 位的开源爱好者搭建了共同的交流乐园，帮助很多人完成了从开源萌新到「过来人」的成长、蜕变。
今天，「开源摘星计划」继续「001号」任务探索，船长登陆，希望能和 OpenMLDB 星挖掘新一批的优秀摘星者，共同将 OpenMLDB 星建设得更好🌍以下是船长发来的前线信号……
Hi，各位开源爱好者，大家好！
我是「开源摘星号」飞船船长小源
很高兴今日降落 OpenMLDB 星
执行「开源星球」001 号任务
在 OpenMLDB 星上
我投递了无数的能量块
幸运的你只要从今日开始收集
下面这些特殊能量块
就有机会获得我在 8 月为你准备的登陆礼包
（证书、贡献卡、鹅厂周边、盛典入场券……）
完整参与攻略欢迎查看
OpenMLDB 星「能量块介绍」
OpenMLDB 是一个开源机器学习数据库，提供生产级数据及特征开发全栈 FeatureOps 解决方案。自开源以来，Open以开源的特征数据治理能力、SQL开发能力，提供全栈功能的、低门槛特征数据计算和管理平台，面向闭环解决 AI 工程化落地的数据治理难题，帮助企业做到低成本高效率地解决问题，已经在上百个企业级人工智能场景中得到落地，也得到了众多开发者的关注和支持。
项目仓库： https://github.com/4paradigm/OpenMLDB
能量块 1： 基于 OpenMLDB 搭建使用案例
详细说明： OpenMLDB 主要为机器学习提供一个特征平台，同时也提供一个高性能的时序数据库。我们期望社区可以基于 OpenMLDB，贡献更多的使用案例。
难度：50 积分
任务详情： https://github.com/4paradigm/OpenMLDB/issues/2041
能量块 2： 为监控模块 Prometheus 的 exporter 添加单元测试用例和覆盖度报告
详细说明： OpenMLDB exporter 模块 （https://github.com/4paradigm/OpenMLDB/tree/main/monitoring） 是 OpenMLDB 连接监控平台 Prometheus 的 exporter，它的角色是作为一个 OpenMLDB 的 client 接入，通过 OpenMLDB Python SDK 做 SQL 语句查询，并将查询结果转化成 prometheus 指标。目前该模块并没有添加单元测试用例，也没有覆盖度报告，你需要为该模块添加上述两项内容。
难度： 50 积分
任务详情：https://github.com/4paradigm/OpenMLDB/issues/1970
能量块 3： OpenMLDB 离线增加 WindowColumnPruning 优化开关
详细说明： OpenMLDB 离线目前支持多种性能优化，包括窗口并行优化、窗口倾斜优化、UnsafeRow 内存优化等等。其中窗口并行优化里面还有一种优化，我们称之 为WindowColumnPruning（窗口列剪枝）优化，其原理是一个窗口计算除了新增的列，输入行的所有列都需要参与 Window 函数计算并直接返回到结果行中，如果开启 WindowColumnPruning 则 Window 计算只需要输出新增的列，输入的原始列可以和输出的新增列进行拼接。这个优化具体实现代码已经在窗口并行优化逻辑中实现，本次任务只是需要在 Java/Scala 侧新增开关，可以把是否开启该优化的功能暴露出去。
难度： 50 积分
任务详情： https://github.com/4paradigm/OpenMLDB/issues/939
能量块 4： ShowJobs 命令支持对返回结果进行倒序排序
详细说明： OpenMLDB 的“SHOW JOBS”命令可以返回所有的 Job 信息列表，返回的结果是从内部数据库中查询结果，目前的返回结果为乱序。在这个任务中，你需要修改代码，保证“SHOW JOBS”命令返回的结果是倒序排序，也就是以 Job ID 为排序列从大到小排序。
难度： 50 积分
任务详情： https://github.com/4paradigm/OpenMLDB/issues/1745
能量块 5： 磁盘表 disk table 支持添加/删除索引功能
详细说明： 目前磁盘表 disk table 不支持添加或者删除索引功能，需要添加上 AddIndex 和DeleteIndex 功能，以便用户对磁盘表也可以进行索引的添加和删除。
难度： 50 积分
任务详情： https://github.com/4paradigm/OpenMLDB/issues/2018
能量块 6：支持聚合函数STDDEV
详细说明： OpenMLDB 尚未支持内置的标准差聚合函数 STDDEV，在这个任务中，你将参照我们的内置聚合函数开发流程，实现一个 STDDEV 的聚合函数。
标准差 STDDEV 定义：https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation#Discrete_random_variable
内置聚合函数的开发流程https://openmldb.ai/docs/zh/main/developer/built_in_function_develop_guide.html
难度： 50 积分
任务详情： https://github.com/4paradigm/OpenMLDB/issues/2019
能量块 7： 扩容后数据库分片迁移工具
详细说明： 目前 OpenMLDB 在扩缩容以后，需要执行一系列的命令，来进行手动的数据分片迁移。其过程相当繁琐，并且容易出错。相关操作的文档见：https://openmldb.ai/docs/zh/main/maintain/scale.html 。在本任务中，你将会设计更加友好的独立数据库分片迁移工具，实现一键的手动或者自动化分片迁移。
难度： 50 积分
任务详情： https://github.com/4paradigm/OpenMLDB/issues/2038
能量块 8： API Server 支持 Parameterized Queries
详细说明： OpenMLDB 的 apiserver 对 query 的支持有限，仅支持执行命令，返回执行状态，不能获得 query 结果，不支持 parameterized queries。在这个任务中，你将参考 apiserver 其他接口与 client(SQLRouter)的 query API ExecuteSQLParameterized，实现 apiserver 的 parameterized queries 接口，以及查询结果数据的返回。
难度： 50 积分
任务详情： https://github.com/4paradigm/OpenMLDB/issues/397
请感兴趣认领以上「能量块」的小伙伴，复制链接打开后，在 Comment 区评论 [WeOpen Star] I would like to help，代表认领任务成功。任务有限，先到先得！
集齐「能量块」能获得什么
报名开源摘星计划
对「开源摘星计划」感兴趣的小伙伴，可以通过以下链接深入了解开源摘星活动~
活动官网：https://cloud.tencent.com/act/pro/weopen-star
活动仓库：https://github.com/weopenprojects/WeOpen-Star
写在最后
如果想进一步了解 OpenMLDB 或者参与社区技术交流，可以通过以下渠道获得相关信息和互动~
Github: https://github.com/4paradigm/OpenMLDB
Email: contact@openmldb.ai
OpenMLDB 微信交流群：
