sql server利用开窗函数over() 进行分组统计

这是一道常见的面试题，在实际项目中经常会用到。

需求：求出以产品类别为分组，各个分组里价格最高的产品信息。

实现过程如下：

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34

declare @t table( ProductID   int, ProductName varchar(20), ProductType varchar(20), Price int)   --测试数据 insert @t select 1,'name1','P1',3 union all select 2,'name2','P1',5 union all select 3,'name3','P2',4 union all select 4,'name4','P2',4   --做法一：找到每个组里,价格最大的值；然后再找出每个组里价格等于这个值的 --缺点:要进行一次join select t1.*   from @t t1   join (select ProductType,                max(Price) Price                from @t                group by ProductType) t2 on t1.ProductType = t2.ProductType  where t1.Price = t2.Price  order by ProductType   --做法二：利用over()，将统计信息计算出来，然后直接筛选结果集。 --over() 可以让函数(包括聚合函数)与行一起输出。 ;with cte as(     select *, max(Price) over(partition by (ProductType)) MaxPrice       from @t) select ProductID,ProductName,ProductType,Price from cte where Price = MaxPrice  order by ProductType   --over() 的语法为：over([patition by ] <order by >)。需要注意的是，over() 前面是一个函数，如果是聚合函数，那么order by 不能一起使用。 --over() 的另一常用情景是与 row_number() 一起用于分页。