如何使用缓存提高程序性能
1 写在前面
此文主要参考了园子里以下两篇文章:
黄聪,Microsoft Enterprise Library 5.0 系列(一) : Caching Application Block (初级)
顾磊,[EntLib]微软企业库5.0 学习之路——第四步、使用缓存提高网站的性能(EntLib Caching)
2 前面两篇博文写的很好,很全面,为何还需要本文?
大家可以点进去看下前面的文章,黄聪写的是企业库Cache的基本用法,顾磊的文章比较深入,而且自定义了CacheHelper类,实用性更强,我也抄袭了这个类(^_^ )。
我写此文的目的主要是记录下如果在项目中引入操作Cache、缓存哪些内容及最后的单元测试等~
主要是在缓存哪些数据的问题上,可能和顾磊的文章有些不同。
3 项目中引入Cache
首先从微软网站下载并安装Enterprise Library 5.0, 我这里Cache主要用在DataAccess这个项目中,是一个类库项目,所以Config的东西先不用配置,直接添加Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Caching.dll的引用,
然后添加CacheHelper类,代码:
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Caching;
using Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Caching.Expirations;
using Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Common.Configuration;
using System.Reflection;
namespace DataAccess
{
public static class CacheHelper
{
private static ICacheManager cache = CacheFactory.GetCacheManager();
/// <summary>
/// Add Cache
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <param name="value"></param>
/// <param name="isRefresh">if true, should reload data every 5 mins; default value = false</param>
public static void Add(string key, object value, bool isRefresh)
{
if (isRefresh)
cache.Add(key, value, CacheItemPriority.Normal, new ATSCacheItemRefreshAction(), new AbsoluteTime(TimeSpan.FromMinutes(5)));
else
cache.Add(key, value);
}
// Summary:
// Adds new CacheItem to cache. If another item already exists with the same
// key, that item is removed before the new item is added. If any failure occurs
// during this process, the cache will not contain the item being added. Items
// added with this method will be not expire, and will have a Normal Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Caching.CacheItemPriority
// priority.
//
// Parameters:
// key:
// Identifier for this CacheItem
//
// value:
// Value to be stored in cache. May be null.
//
// Exceptions:
// System.ArgumentNullException:
// Provided key is null
//
// System.ArgumentException:
// Provided key is an empty string
//
// Remarks:
// The CacheManager can be configured to use different storage mechanisms in
// which to store the CacheItems. Each of these storage mechanisms can throw
// exceptions particular to their own implementations.
public static void Add(string key, object value)
{
Add(key, value, false);
}
public static object Get(string key)
{
return cache.GetData(key);
}
public static void Remove(string key)
{
cache.Remove(key);
}
}
[Serializable]
public class ATSCacheItemRefreshAction : ICacheItemRefreshAction
{
#region ICacheItemRefreshAction Members
public void Refresh(string removedKey, object expiredValue, CacheItemRemovedReason removalReason)
{
//when expired, reload it.
if (removalReason == CacheItemRemovedReason.Expired)
{
ICacheManager c = CacheFactory.GetCacheManager();
c.Add(removedKey, expiredValue);
}
}
#endregion
}
4 缓存数据
在顾磊的文章中,他主要缓存一些Class,如ClassInfoService、StudentService等,代码如下:
/// 通用对象反射(包含缓存)
/// </summary>
/// <param name="className">要反射的类名</param>
/// <returns></returns>
public static T CreateObject(string className)
{
var typeName = assemblyString + "." + className;
//判断对象是否被缓存,如果已经缓存则直接从缓存中读取,反之则直接反射并缓存
var obj = (T)CacheHelper.GetCache(typeName);
if (obj == null)
{
obj = (T)Assembly.Load(assemblyString).CreateInstance(typeName, true);
CacheHelper.Add(typeName, obj, true);
}
return obj;
}
public static IStudentService CreateStudent()
{
string typeName = assemblyString + ".StudentService";
if (CacheHelper.GetCache(typeName) != null)
{
return (IStudentService)CacheHelper.GetCache(typeName);
}
else
{
IStudentService service = (IStudentService)Assembly.Load(assemblyString).CreateInstance(typeName, true);
CacheHelper.Add(typeName, service, true);
return service;
}
而像StudentService这种Class,如果New StudentService()这样一个实例的话,所占的CPU和内存都是很小的,我觉得更有必要的是缓存数据,从数据库中查询回来的数据。
我们看下顾磊代码中如何操作数据的:
class StudentManage:
public Student SelectById(int id)
{
return studentService.SelectById(id);
class StudentService:
/// 根据学生ID查询学生对象
/// </summary>
/// <param name="id">学生ID</param>
/// <returns></returns>
public Student SelectById(int id)
{
Student student = null;
Database db = DBHelper.CreateDataBase();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.Append("select * from Student ");
sb.Append(" where ID=@ID");
DbCommand cmd = db.GetSqlStringCommand(sb.ToString());
db.AddInParameter(cmd, "@ID", DbType.Int32, id);
using (IDataReader reader = db.ExecuteReader(cmd))
{
if (reader.Read())
{
student = new Student()
{
Id = reader.GetInt32(0),
ClassId = reader.GetInt32(1),
Sid = reader.GetString(2),
Password = reader.GetString(3),
Name = reader.GetString(4),
Sex = reader.GetInt32(5),
Birthday = reader.GetDateTime(6),
IsAdmin = reader.GetInt32(7)
};
}
}
return student;
大家从上面的代码可以看出,缓存中存放了StudentService这个类,但是在SelectById(int id)这个函数中,并没有缓存任何东西,还是每次从数据库中查询数据,这样设计缓存,对程序性能的提升是十分有限的。
5 我程序中如何缓存数据
我还是用上面顾磊的代码吧,那个好理解。然后我将每次查询到的数据缓存起来,如果下次查询,先从缓存中取数据,有则自动返回数据;没有,则从数据库中查询,然后添加到缓存中,缓存有自动的数据过期机制,过期的数据会自动删除。
{
Student student = (Student)CacheHelper.GetCache(id.ToString());
if (student == null)
{
student = SelectById(id);
CacheHelper.Add(id.ToString(), student);
}
return student;
这里可能上面的代码不是十分恰当,但是为了让大家更清楚我的意图,及上面的代码十分简洁、易懂。
主要是我项目程序中有这样的特情况,查询参数是一个TableParameters,里面有很多字段:
{
public Guid? tableGuid { get; set; }
public string tableName { get; set; }
public string tableDesc { get; set; }
public Guid? tableTypeGuid { get; set; }
public Guid? schemeGuid { get; set; }
public Guid index1TypeGuid { get; set; }
public Guid? latestTableVersionGuid { get; set; }
public Guid? tableFormatGuid { get; set; }
public Guid? index2TypeGuid { get; set; }
在第一次会通过一个条件,查询得到一个List,之后会直接传输一个Guid过来,而这个guid往往会包含在上面的结果中,所以第一件会将List缓存,详细代码:
{
TableParameters param = (TableParameters)t;
List<tblTable> query = new List<tblTable>();
if (param.tableGuid != null)
{
tblTable result = (tblTable)CacheHelper.Get(GuidTable + param.tableGuid.Value.ToString());
if (result != null)
{
query.Add(result);
return query;
}
}
var _tableQuery = from c in db.tblTable.Expand("TableType").Expand("TableFormat").Expand("Scheme").Expand("Index1Type").Expand("Index2Type").Expand("LatestTableVersionGUID")
select c;
if (param.tableGuid != null)
{
_tableQuery = _tableQuery.Where(n => n.TableGUID == param.tableGuid.Value);
}
if (!string.IsNullOrEmpty(param.tableName))
{
_tableQuery = _tableQuery.Where(n => n.TableName.Contains(param.tableName));
}
if (param.tableTypeGuid != null)
{
_tableQuery = _tableQuery.Where(n => n.TableType.TableTypeGUID == param.tableTypeGuid.Value);
}
if (param.tableFormatGuid != null)
{
_tableQuery = _tableQuery.Where(n => n.TableFormat.TableFormatGUID == param.tableFormatGuid.Value);
}
if (param.schemeGuid != null)
_tableQuery = _tableQuery.Where(n => n.Scheme.SchemeGUID == param.schemeGuid.Value);
query = _tableQuery.ToList<tblTable>();
foreach (var tb in query)
{
CacheHelper.Add(GuidTable + tb.TableGUID.ToString(), tb);
}
return query;
6 单元测试
这个单元测试不是测试顾磊代码的,是我项目中测试TableManager的,因为顾磊的代码更简明,所以上面我还是贴出了他的代码,至于单元测试,还是随便贴个我项目的,因为顾磊那个我没数据,没法写,呵呵~
///A test for GetQueryList
///</summary>
[TestMethod()]
public void GetQueryListTest()
{
TableParameters t = new TableParameters();
t.schemeGuid = new Guid("9C962C55-A598-40B8-A39B-11788161A9D8");
List<tblTable> actual;
actual = ManagerFactory.TableManager.GetQueryList(t);
Assert.AreEqual(" Sedgwick Marsh- B & pre2000-NRA65", actual[0].TableName);
//Assert.Inconclusive("Verify the correctness of this test method.");
7 总结
我认为缓存数据不仅仅要缓存Class类,更要缓存从数据库中查询过来的数据,这样才能最大限度的提示程序性能。
8 声明
以上纯为技术交流,对顾磊、黄聪等技术牛人十分敬佩,文中也引用了他们的文中和大量代码,再次感谢。