566. 重塑矩阵

在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。

给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

　　示例 1：

　　　　

　　　　输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
　　　　输出：[[1,2,3,4]]
　　示例 2：

　　　　

　　　　输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4
　　　　输出：[[1,2],[3,4]]

==================================================================

思路比较见到，给出的r其实就是二维数组中的一维数组的个数，c就是一维数组中的元素的个数

上代码：

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& mat, int r, int c) {
        if ((mat.size())*(mat[0].size()) != r * c)
            return mat;

        vector<vector<int>> v;    //记录新的数组
        int j = 0;                //记录读到原始的二维数组中第几个一维数组了
        int num = 0;            //记录在二维数组中的一维数组中的具体的位置
        int number = 0;            //新的二维数组中有几个一维数组
        while (number < r) {
            vector<int> a;
            for (int i = 0; i < c; i++, num++) {
                if (mat[j].size() > num)
                    a.push_back(mat[j][num]);
                else {
                    num = 0;
                    j++;
                    a.push_back(mat[j][num]);
                }
            }
            v.push_back(a);
            number++;
        }
        return v;
    }
};