121. 买卖股票的最佳时机
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。
示例 1:
输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;
示例 2:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
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思路就是用一个值记录下之前的最小的价格,与当前的价格进行对比,是一个比较简单的Dp,上代码:
class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int min = prices[0]; int p = 0; for (int i = 1; i < prices.size(); i++) { if (p < prices[i] - min) p = prices[i] - min; if (prices[i] < min) { min = prices[i]; } } return p; } };
标签:
动态规划
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