目标检测评价指标
召回率(Recall),精确率(Precision),平均正确率(AP),交除并(IoU)
详见https://blog.csdn.net/syoung9029/article/details/56276567
有点代码在
https://blog.csdn.net/gubenpeiyuan/article/details/80284755
https://blog.csdn.net/qq_17550379/article/details/79875784
更详细的见https://blog.csdn.net/holmes_MX/article/details/82466537
https://blog.csdn.net/u014734886/article/details/78831884
mean Average Precision
对于一张图片中的c类目标
算法检测出来 T 个c类的目标
而真值是 TP+FN 个c类的目标
检测结果中有 TP 个结果和真值的 IOU 达到某个设定的阈值
那么Precision定义为:
对所有图片求平均得到Average Precision 的定义值:
对所有类求平均就得到mean Average Precision的定义值:
最详细实用的放最后面:https://www.imooc.com/article/44040
https://www.cnblogs.com/antflow/p/7278436.html
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