女贞路4号

摘要： ROC 、AUC ROC曲线是评价学习器泛化能力的指标，他纵轴是“真正例率”（TPR），横轴是“假正例率”（FPR），需要FPR越小，TPR越高，则模型越好 TPR = TP / (TP + FN) 可以理解为模型对正例的灵敏度 FPR = FP / (TN + FP) 可以理解为模型对负例的特异度 阅读全文