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2020年5月20日
集成学习(二)XGBoost
摘要: XGBoost 特点 XGBoost相当于是GBDT的工程实现,其创新点有如下: 1、拟合残差利用了泰勒展开 2、加入正则项防止过拟合 3、每一轮用贪心方法分裂树,用分桶近似计算 4、每一个弱分类器都要乘以一个shrinkage(也叫step size) 5、特征抽样(列抽样) 泰勒展开 GBDT的
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posted @ 2020-05-20 11:15 女贞路4号
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