2020年1月15日
集成学习（一）
摘要： 集成学习 原理 集成学习是将许多个弱学习器通过策略组合到一起的算法，弱学习器可以是树或是神经网络或者是其他。目前集成学习的方法分为两大类：bagging方法和boosting方法。 bagging与随机森林 bagging方法是从原始数据集中进行多次随机采样，每次采样多个样本。记为T个采样集，每个采 阅读全文
posted @ 2020-01-15 11:11 女贞路4号 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑