2020年1月14日
L1范数与L2范数
摘要： L1范数与L2范数 L1范数 L1范数是指向量中各个元素绝对值之和，也叫“稀疏规则算子”（Lasso regularization）。稀疏的意思是可以让权重矩阵的一部分值等于0，很粗暴。 L1范数可以实现稀疏，那么问题来了，实现参数稀疏有什么用？ 可解释性：可以看到到底是哪些特征和预测的信息有关。 阅读全文
posted @ 2020-01-14 17:02 女贞路4号 阅读(1190) 评论(0) 推荐(0) 编辑