女贞路4号

摘要： 机器学习性能评估指标 TP、TN、FP、FN FN：False(假的) Negative(反例)，模型判断样本为负例，但模型判断错了，事实上是正样本。（漏报率）FP：False(假的) Positive(正例)，模型判断样本为正例，但模型判断错了，事实上是负样本。（误报率）TN：True(真的) N 阅读全文