摘要: sigmoid与softmax sigmoid与softmax可以神经网络的输出单元。 原理 sigmoid 预测二值型变量$y$的值,定义如下: $$\hat{y}= \sigma( \omega^{T}h+b)=\frac{1}{1+exp{-( \omega^ {T}h+b)}}$$ 通常使用 阅读全文
posted @ 2020-01-08 23:54 女贞路4号 阅读(471) 评论(0) 推荐(0) 编辑