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2022年12月13日

浪潮英信服务器NF5280M6 升级网卡固件

摘要： 刷新固件是运维及技术人员经常遇到的情况，新的固件可以保证系统问题得到修复，提升系统的稳定性及可靠性。 产品信息：浪潮英信服务器NF5280M6 产品数量：21台/63块网卡 规格配置：MCX4121A-XCAT 环境准备：windows10 （rhel、linux、window severxx） M 阅读全文

posted @ 2022-12-13 10:09 451xxx 阅读(2705) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年1月8日

xshell连接liunx：其中一种方式

摘要： xshell连接liunx其中一种方式是NAT模型 1：虚拟机设置 2：网络配置静态网络 3：真机ip地址配置 4：登录xshell 出现问题： 1：真机睡眠后唤醒，xshell连接不上：liunx中nmtui需要配置（网卡激活掉了） 2：启动失败。--网卡启动/检测SSH配置 1选择 2：选择 3 阅读全文

posted @ 2022-01-08 20:19 451xxx 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年8月30日

冷饮微信小程序-原型图

摘要： 冷饮商城小程序功能需求文档 1、微信小程序（用户端） 用户场景 功能描述 商品展示 根据商品类型分类 展示的商品能直接加入购物车 轮播图展示新产品或者热销商品 搜索商品功能 热门搜索提示 根据搜索内容模糊匹配商品 查看商品详情功能 查看商品介绍、包装、价格 收藏商品 加入购物车 购物车功能 将商品按 阅读全文

posted @ 2021-08-30 12:25 451xxx 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年8月23日

python-opencv答题卡识别

摘要： 1：生成答题卡 第一种：用底层代码调取word.dll动态链接库 第二种：前端页面生成 第三种：使用通用答题卡 第四种：自己word画答题卡 本代码是自己手画答题卡 2：获取图片 第一种：手机拍摄 第二种：摄像头获取（csdn众多大佬可见其思路） 第三种：扫描仪获取 由于项目的需要：采取第三种获取方 阅读全文

posted @ 2021-08-23 23:51 451xxx 阅读(1550) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月5日

自学python-opencv(9)图像开闭操作

摘要： 开操作（Open）图像形态学的重要操作之一，基于膨胀与腐蚀操作组合形成的主要是应用在二值图像分析中，灰度图像亦可开操作=腐蚀+膨胀，输入图像+结构元素 闭操作图像形态学的重要操作之一，基于膨胀与腐蚀操作组合形成的主要是应用在二值图像分析中，灰度图像亦可闭操作=膨胀+腐蚀，输入图像+结构元素 开闭操作 阅读全文

posted @ 2020-10-05 21:36 451xxx 阅读(234) 评论(0) 推荐(0) 编辑

自学python-opencv(8)膨胀与腐蚀

摘要： dilate()函数可以对输入图像用特定结构元素进行膨胀操作，该结构元素确定膨胀操作过程中的邻域的形状，各点像素值将被替换为对应邻域上的最大值： 跟卷积操作类似，假设有图像A和结构元素B，结构元素B在A上面移动，其中B定义其中心为锚点，计算B覆盖下A的最大像素值用来替换锚点的像素，其中B作为结构体可 阅读全文

posted @ 2020-10-05 19:17 451xxx 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年9月28日

自学python-opencv(7)直线检测

摘要： 霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出，后于1972年由Richard D 阅读全文

posted @ 2020-09-28 16:33 451xxx 阅读(390) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年9月27日

自学python-opencv(6)边缘检测

摘要： import cv2import numpy #Canny边缘检测def edge_demo(image): #sigmaX:X方向方差，X方向方差，控制权重。y与x是一致的 blurred=cv2.GaussianBlur(image,(3,3),0) gray=cv2.cvtColor(blur 阅读全文

posted @ 2020-09-27 13:18 451xxx 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年9月26日

自学python-opencv(5)图像梯度

摘要： import cv2import numpydef lapalac_demo(image): #dst=cv2.Laplacian(image,cv2.CV_64F) #laps=cv2.convertScaleAbs(dst) #自适应的卷积核 kernel=numpy.array([[0,1,0 阅读全文

posted @ 2020-09-26 17:11 451xxx 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑

自学python-opencv(4)图像金字塔

摘要： import cv2import numpydef pyramid_demo(image): level=3 temp=image.copy() pyramid_image=[] for i in range(level): dst=cv2.pyrDown(temp) pyramid_image.a 阅读全文

posted @ 2020-09-26 16:15 451xxx 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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