oracle中instr函数用法 与 like模糊查询的比较

INSTR用法

INSTR方法的格式为：INSTR(源字符串, 要查找的字符串, 从第几个字符开始（默认为1）, 要找到第几个匹配的序号（默认为1）)
返回找到的位置，如果找不到则返回0.
例如：INSTR('CORPORATE FLOOR','OR', 3, 2)中，源字符串为'CORPORATE FLOOR', 在字符串中查找'OR'，从第三个字符位置开始查找"OR"，取第三个字后第2个匹配项的位置。

 

默认查找顺序为从左到右。当起始位置为负数的时候，从右边开始查找。

 

所以SELECT INSTR('CORPORATE FLOOR', 'OR', -1, 1) "aaa" FROM DUAL的显示结果是

 

Instring
——————
14

 

为什么是14而不是13，因为oracle这里第一个位置是1而不像java是0

 

与like模糊查询的比较

instr(title,'手册')>0  相当于  title like '%手册%'

 

instr(title,'手册')=1  相当于  title like '手册%'

 

instr(title,'手册')=0  相当于  title not like '%手册%'

 

t表中将近有1100万数据，很多时候，我们要进行字符串匹配，在SQL语句中，我们通常使用like来达到我们搜索的目标。但经过实际测试发现，like的效率与instr函数差别相当大。下面是一些测试结果：

SQL> set timing on
SQL> select count(*) from t where instr(title,'手册')>0;

  COUNT(*)
----------
     65881

Elapsed: 00:00:11.04
SQL> select count(*) from t where title like '%手册%';

  COUNT(*)
----------
     65881

Elapsed: 00:00:31.47
SQL> select count(*) from t where instr(title,'手册')=0;

  COUNT(*)
----------
  11554580

Elapsed: 00:00:11.31
SQL> select count(*) from t where title not like '%手册%';

  COUNT(*)
----------
  11554580

另外，我在结另外一个2亿多的表，使用8个并行，使用like查询很久都不出来结果，但使用instr,4分钟即完成查找，性能是相当的好。这些小技巧用好，工作效率提高不少。通过上面的测试说明，ORACLE内建的一些函数，是经过相当程度的优化的。

 

instr(title,’aaa’)>0 相当于like

instr(title,’aaa’)=0 相当于not like

 

特殊用法：

 

select   id, name from users where instr('101914, 104703', id) > 0; 
  它等价于
select   id, name from users where id = 101914 or id = 104703;

 

 

 

使用Oracle的instr函数与索引配合提高模糊查询的效率

一般来说，在Oracle数据库中，我们对tb表的name字段进行模糊查询会采用下面两种方式：
1.select * from tb where name like '%XX%';
2.select * from tb where instr(name,'XX')>0;

若是在name字段上没有加索引，两者效率差不多，基本没有区别。

为提高效率，我们在name字段上可以加上非唯一性索引：
create index idx_tb_name on tb(name);

这样，再使用

select * from tb where instr(name,'XX')>0;

这样的语句查询，效率可以提高不少，表数据量越大时两者差别越大。但也要顾及到name字段加上索引后DML语句会使索引数据重新排序的影响。