书生·共学大模型实战营第4期 L1G4000任务提交
- 基于LlamaIndex构建自己的RAG知识库,寻找一个问题A在使用LlamaIndex之前浦语API不会回答,借助LlamaIndex后浦语API具备回答A的能力
我们选择了一个名为wereader的Github小众项目,这是一个Chrome/Firefox扩展,主要用于微信读书做笔记,对常使用Markdown做笔记的读者比较有帮助。可以发现,在引入RAG之前,浦语API并不理解这个项目(其训练数据中不包含该知识):
之后,我们将该Github项目克隆到检索目录下,并摘取出README.md文件,运行llamaindex_RAG.py
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