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摘要： #第四章：线性判据与回归 ##思维导图 ##4.1线性判据基本概念 生成模型：给定训练样本 {𝒙𝑛}， 直接在输入空间内学习其概率密度函数𝑝(𝒙)。 优点：①可以根据𝑝(𝒙)采样新的样本数据；②可以检测出较低概率的数据，实现离群点检测。 缺点：如果是高维的𝒙，需要大量训练样本才能准确的 阅读全文