面向对象特征:继承
1什么是继承
继承是一种新建类的方式,新建的类称之为子类,派生类,被继承的类称之为基类、父类、超类
继承描述的是一种“遗传”的关系:子类可以重用父类的属性
python中继承的特点:
1. 子类可以遗传/重用父类的属性
2. python中一个子类可以同时继承多个父类(多继承,单继承)
3. 在继承背景下去说,python中的类分为两种:新式类,经典类
[新式类: 但凡继承了object的类,以及该类的子类...都是新式类
在python3中一个类即便是没有显式地继承任何类,默认就会继承object
即python3中所有的类都是新式类
继承是一种新建类的方式,新建的类称之为子类,派生类,被继承的类称之为基类、父类、超类
继承描述的是一种“遗传”的关系:子类可以重用父类的属性
python中继承的特点:
1. 子类可以遗传/重用父类的属性
2. python中一个子类可以同时继承多个父类(多继承,单继承)
3. 在继承背景下去说,python中的类分为两种:新式类,经典类
[新式类: 但凡继承了object的类,以及该类的子类...都是新式类
在python3中一个类即便是没有显式地继承任何类,默认就会继承object
即python3中所有的类都是新式类
经典类:没有继承object的类,以及该类的子类...都是经典类
在python2中才区分新式类与经典类,
在python2中一个类如果没有显式地继承任何类,也不会继承object]
2 为何要用继承
重用父类的属性,减少类与类之间代码冗余
3 如何用继承
yi.利用继承来解决类与类之间代码冗余问题 [父类名.__init__(self,属性1,属性2,.....), super(当前类名,self).__init__(属性1,属性2,......)]
在python2中才区分新式类与经典类,
在python2中一个类如果没有显式地继承任何类,也不会继承object]
2 为何要用继承
重用父类的属性,减少类与类之间代码冗余
3 如何用继承
yi.利用继承来解决类与类之间代码冗余问题 [父类名.__init__(self,属性1,属性2,.....), super(当前类名,self).__init__(属性1,属性2,......)]
这种跟不依赖继承关系, 不自动传值 py3 super(),内默认帮你写了。特殊的对象 严格按照mro()确定父类.严格依赖继承,自动传值
在子类派生的新方法中重用父类功能的方式一
在子类派生的新方法中重用父类功能的方式二
er.属性查找
单继承(只有一条分支,一条查到黑)
多继承(新式类,经典类)
yi:
[class OldboyPeople:
school = 'Oldboy'
在子类派生的新方法中重用父类功能的方式一
在子类派生的新方法中重用父类功能的方式二
er.属性查找
单继承(只有一条分支,一条查到黑)
多继承(新式类,经典类)
yi:
[class OldboyPeople:
school = 'Oldboy'
def __init__(self,name,age,sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
class OldboyStudent(OldboyPeople):
# def __init__(self, name, age, sex, score=0):
# self.name = name
# self.age = age
# self.sex = sex
# self.score = score
# def __init__(self, name, age, sex, score=0):
# self.name = name
# self.age = age
# self.sex = sex
# self.score = score
def choose_course(self):
print('%s choosing course' % self.name)
print('%s choosing course' % self.name)
class OldboyTeacher(OldboyPeople):
# def __init__(self,name,age,sex,level):
# self.name=name
# self.age=age
# self.sex=sex
# self.level=level
# def __init__(self,name,age,sex,level):
# self.name=name
# self.age=age
# self.sex=sex
# self.level=level
def score(self,stu,num):
stu.score=num ]
# 在子类派生出的新方法中重用父类功能的方式一:
# 指名道姓地引用某一个类中的函数
# 总结:
# 1. 与继承无关
# 2. 访问是类的函数,没有自动传值的效果
[[class OldboyPeople:
school = 'Oldboy'
stu.score=num ]
# 在子类派生出的新方法中重用父类功能的方式一:
# 指名道姓地引用某一个类中的函数
# 总结:
# 1. 与继承无关
# 2. 访问是类的函数,没有自动传值的效果
[[class OldboyPeople:
school = 'Oldboy'
def __init__(self,name,age,sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
class OldboyStudent(OldboyPeople):
def __init__(self, name, age, sex, score=0):
OldboyPeople.__init__(self,name,age,sex)
self.score = score
def __init__(self, name, age, sex, score=0):
OldboyPeople.__init__(self,name,age,sex)
self.score = score
def choose_course(self):
print('%s choosing course' % self.name)
print('%s choosing course' % self.name)
class OldboyTeacher(OldboyPeople):
def __init__(self,name,age,sex,level):
OldboyPeople.__init__(self,name,age,sex)
self.level=level
def __init__(self,name,age,sex,level):
OldboyPeople.__init__(self,name,age,sex)
self.level=level
def score(self,stu,num):
stu.score=num ]]
在子类派生出的新方法中重用父类功能的方式二:super()必须在类中用
# 在python2中:super(自己的类名,自己的对象)
# 在python3中:super()
# 调用该函数会得到一个特殊的对象,该对象专门用来访问父类中的属性,!!!完全参照mro列表!!!!
# 总结:
# 1. 严格依赖继承的mro列表
# 2. 访问是绑定方法,有自动传值的效果
[[[ class OldboyPeople:
# school = 'Oldboy'
#
# def __init__(self,name,age,sex):
# self.name = name
# self.age = age
# self.sex = sex
#
# class OldboyStudent(OldboyPeople):
# def __init__(self, name, age, sex, score=0):
# super(OldboyStudent,self).__init__(name,age,sex)
# self.score = score
#
# def choose_course(self):
# print('%s choosing course' % self.name)
#
# class OldboyTeacher(OldboyPeople):
# def __init__(self,name,age,sex,level):
# super().__init__(name,age,sex)
# self.level=level
#
# def score(self,stu,num):
# stu.score=num ]]]
stu.score=num ]]
在子类派生出的新方法中重用父类功能的方式二:super()必须在类中用
# 在python2中:super(自己的类名,自己的对象)
# 在python3中:super()
# 调用该函数会得到一个特殊的对象,该对象专门用来访问父类中的属性,!!!完全参照mro列表!!!!
# 总结:
# 1. 严格依赖继承的mro列表
# 2. 访问是绑定方法,有自动传值的效果
[[[ class OldboyPeople:
# school = 'Oldboy'
#
# def __init__(self,name,age,sex):
# self.name = name
# self.age = age
# self.sex = sex
#
# class OldboyStudent(OldboyPeople):
# def __init__(self, name, age, sex, score=0):
# super(OldboyStudent,self).__init__(name,age,sex)
# self.score = score
#
# def choose_course(self):
# print('%s choosing course' % self.name)
#
# class OldboyTeacher(OldboyPeople):
# def __init__(self,name,age,sex,level):
# super().__init__(name,age,sex)
# self.level=level
#
# def score(self,stu,num):
# stu.score=num ]]]
er: 涉及到经典类(py2)和新式类(py2,py3)
(单继承)
# 在单继承背景下属性的查找优先级:对象->对象的类->父类->父类.....
(多继承)
分支继承:
# 在多继承背景下属性的查找优先级:
# 如果一个子类继承多个分支(多个分支没有共同继承一个非object的类)
# 此时属性的查找优先级是:对象->对象的类->按照从左往右的顺序一个分支一个分支的找下去
#菱形继承:
# 新式类 : 广度优先查找,从左往右一个分支一个分支的查找,在最后一个分支才去查找顶级类
# 经典类 : 深度优先查找,从左往右一个分支一个分支的查找,在第一个分支就查找顶级类
(单继承)
# 在单继承背景下属性的查找优先级:对象->对象的类->父类->父类.....
(多继承)
分支继承:
# 在多继承背景下属性的查找优先级:
# 如果一个子类继承多个分支(多个分支没有共同继承一个非object的类)
# 此时属性的查找优先级是:对象->对象的类->按照从左往右的顺序一个分支一个分支的找下去
#菱形继承:
# 新式类 : 广度优先查找,从左往右一个分支一个分支的查找,在最后一个分支才去查找顶级类
# 经典类 : 深度优先查找,从左往右一个分支一个分支的查找,在第一个分支就查找顶级类