Reading notes for the book "(Non-)Linear Partial Differential Equations for Engineers and Scientists"

“No human investigation can be called real science if it cannot be demonstrated mathematically.”
                                                                                                                                                  Leonardo Da Vinci

 

正如达芬奇所说,不能被数学所证明的研究都称不上真正的科学。虽然这句话在当代的科学哲学理论框架中有失偏颇,但是它的确说明了数学对于当时自然科学研究的重要性。

 

数学是一门研究数量,结构,空间以及变化的庞大学科。而在这之外,还有一些被广泛研究的分支包括逻辑学,集合论,不确定性理论以及应用数学等等。如此庞大的学科不是三言两语能够说清的,况且我对数学的了解和你们大家是一样的level。

 

那么让我们进入正题,作为一名AI领域的学生,我们不可避免的会遇到很多需要用数学描述的问题,这也是由AI所面向的领域所决定的。AI涵盖之广使得数学的各个分支都或多或少的出现在了我们的工作中,那么这其中就包含了偏微分方程 (Partial Differential Equations, PDEs)。

首先,我们讲讲PDEs的发展史。PDEs最早出现在对几何表面和广泛存在的力学问题中,随后在19世纪下半叶,大量的数学家开始对PDEs进行研究,而这些研究工作也设计了非常多的领域中的问题。研究PDEs是一件顺理成章的事情,它能够表达很多自然定律,同时也是科技、工程问题中必不可少的一种数学分析方法。在这一时期,数学家们主要研究的是linear PDEs,一些研究工作的开展是为用PDEs解决实际问题,当然还有一些是为了研究PDEs本身,那就是求解PDEs。

那么提到PDEs,不可回避的一个科学泰斗就是Isaac Newton (1642–1727),他在研究经典力学的定律时,就用到了PDE来描述天体运动特性。在接下来的三个世纪里,很多的PDEs被用于物理,化学,生物学现象等领域,其中就包括了著名的 Euler’s equations用于刚体的动力学和理想流体研究, 拉格朗日运动方程 (Lagrange’s equations of motion),哈密顿运动方程 (Hamilton’s equations of motion), 傅里叶方程 (Fourier’s equation), 柯西运动方程 (Cauchy’s equation of motion), Navier’s equation of motion, Navier–Stokes equations,柯西-黎曼方程 (Cauchy–Riemann equations), 柯西-格林方程 (Cauchy–Green equations), Kirchhoff’s equations, 麦克斯韦方程 (Maxwell’s equations),狄拉克方程 (Dirac equation) 等等。

说到了这么的PDEs,如何求解PDEs有时并不是一件容易的事情。在早期的研究中,研究者倾向于用几何方法对其进行求解。由于曲线或者表面家族可以由PDEs来定义和描述,那么反过来,说明PDEs能够由这些曲线或者曲面几何地描述,这些曲线或者曲面就被称为特征曲线(面),characteristic curves。这个几何方法最早的研究者就是两位大名鼎鼎的法国数学家Joseph-Louis Lagrange (1736–1813)和Gaspard Monge (1746–1818)。虽然对Monge不甚了解,但是就是他首次将特征表面和特征椎体的思想引入到了的PDEs的求解方法中。同时,Monge还对二阶偏微分方程 (second-order PDE) 和 齐次偏微分方程 (homogeneous PDE) 进行了研究。随后,拉格朗日开始对一阶PDEs进行系统研究,并列出了如下的方程:

f(x,y,u,ux,uy)=0, 其中 u=u(x,y)

那么,正在拉格朗日苦苦寻找他的方程的同时,还有一部分人却从另外一个领域找到了突破口,那就是位势理论。提到位势理论,我们肯定会对一个人不陌生甚至很熟悉,这个人的名字叫做拉普拉斯(居然和拉格朗日同姓!开个玩笑,哈哈),然我们看看这个方程:

uxx+uyy=0

拉普拉斯方程已经不再是位势理论独享的瑰宝,它已经被广泛引入到了各个领域。

数学是那么的迷人,以致于让如此多的人们魂牵梦绕,为之拼搏!他们让数学的魅力大放异彩,同时数学也让他们成为了我们仰望的星空!

 

posted @ 2012-08-14 09:22  3rdocular  阅读(203)  评论(0编辑  收藏  举报