pytorch中x.view()、permute()、contiguous()函数用法

• x.view()，它表示将Tensor的维度转变为view指定的维度

• permute()，这个函数是做维度交换的

• torch.view()方法对张量改变“形状”其实并没有改变张量在内存中真正的形状。简单地说，view方法没有拷贝新的张量，没有开辟新内存，与原张量共享内存，只是重新定义了访问张量的规则，使得取出的张量按照我们希望的形状展现。

• torch.contiguous()方法首先拷贝了一份张量在内存中的地址，然后将地址按照形状改变后的张量的语义进行排列。就是说contiguous()方法改变了多维数组在内存中的存储顺序，以便配合view方法使用。

参考链接：
https://blog.csdn.net/qian_5557/article/details/88644570
https://zhuanlan.zhihu.com/p/88311093
https://blog.csdn.net/Abibulla/article/details/111347744