#在items模块中有下面三个参数：
import scrapy
class TextItem(spider.Item):
title = scrapy.Field()
price = scrapy.Field()
image = scrapy.Field()
#在spider爬虫中：
class TaobaoSpider(scrapy.Spider):
name = ['taobao']
allowed_domains = ['www.taobao.com']
def parse1(self,response):
'''
需要知道的是item是一个字典
'''
item = TextItem()
for product in response.css('......').extract():
item['title'] = product.css('......').extract_first()
item['price'] = product.css('......').extract_first()
url = product.css('......').extract_first()
yield = scrapy.Request(url=url, meta={'item':item} callback=self.parse2)
'''
比如我们要爬取淘宝上的商品，我们在第一层爬取时候获得了标题(title)和价格(price)，
但是还想获得商品的图片，就是那些点进去的大图片，假设点进去的链接是上述代码的url，
利用scrpy.Request请求url后生成一个Request对象，通过meta参数，把item这个字典赋值给meta字典的'item'键，
即meta={'item':item}，这个meta参数会被放在Request对象里一起发送给parse2()函数。
'''
def parse2(self,response):
item = response.meta['item']
for product in response.css('......').extract():
item[imgae] = product.scc('......').extract_first()
return item
'''
这个response已含有上述meta字典，此句将这个字典赋值给item，完成信息传递。
这个item已经和parse中的item一样了
之后我们就可以做图片url提取的工作了，
数据提取完成后return item ，这样就完成了数据抓取的任务了。
'''
