摘要： 一 改进点 Mask RCNN的网络结构如图所示，可以看到其结构与Faster RCNN非常类似，但有3点主要区别: 在基础网络中采用了较为优秀的ResNet-FPN结构，多层特征图有利于多尺度物体及小物体的检测。 提出了RoI Align方法来替代Rol Pooling，原因是Rol Poolin 阅读全文

摘要： V1 CNN网络将resize后的图像分割成S x S的单元格，若目标的中心点落在某一单元格，则该单元格负责检测该目标，输出该目标的类别和边框坐标。 【Bboxes pre1】每个grid预测B个框(及对应的置信度)和C个类别的条件概率。条件概率:假设改grid存在物体的条件下，是某个类别得概率。生 阅读全文