摘要: 卷积神经网络 LeNet-5各层参数详解 LeNet论文阅读:LeNet结构以及参数个数计算 LeNet-5共有7层,不包含输入,每层都包含可训练参数;每个层有多个Feature Map,每个FeatureMap通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征,然后每个FeatureMap有多个神经元。 1. 阅读全文
posted @ 2018-08-13 17:45 喵喵帕斯 阅读(1302) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python-copy()与deepcopy()区别 —–我们寻常意义的复制就是深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。 —–而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签,所以当其中一个标 阅读全文
posted @ 2018-08-13 11:00 喵喵帕斯 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑