2018年6月10日
聚类 高维聚类 聚类评估标准 EM模型聚类
摘要： 高维数据的聚类分析 高维聚类研究方向 高维数据聚类的难点在于： 1、适用于普通集合的聚类算法，在高维数据集合中效率极低 2、由于高维空间的稀疏性以及最近邻特性，高维的空间中基本不存在数据簇。 在高维聚类的研究中有如下几个研究重点： 1）维度约简，主要分为特征变换和特征选择两大类。前者是对特征空间的变 阅读全文
posted @ 2018-06-10 17:30 喵喵帕斯 阅读(1885) 评论(0) 推荐(0) 编辑