摘要: 机器学习模型评价(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念与陷阱 总结: 离线评估:经常使用的有准确率(accuracy)、精确率-召回率(precision-recall) 在线评估:一般使用一些商业评价指标,如用户生命周期值(customer lifeti 阅读全文
posted @ 2018-03-28 20:26 喵喵帕斯 阅读(843) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.决策树 :监督学习 决策树是一种依托决策而建立起来的一种树。 在机器学习中,决策树是一种预测模型,代表的是一种对象属性与对象值之间的一种映射关系,每一个节点代表某个对象,树中的每一个分叉路径代表某个可能的属性值,而每一个叶子节点则对应从根节点到该叶子节点所经历的路径所表示的对象的值。 决策树仅有 阅读全文
posted @ 2018-03-28 10:44 喵喵帕斯 阅读(550) 评论(0) 推荐(0) 编辑