摘要：
1.损失函数/代价函数是对模型或者算法的准确性的最直接的描述（对于二分类问题来说就是能不能正确分类的能力），而目标函数则是损失函数/代价函数的递进，目标函数考虑的可能不仅仅有模型算法的准确性，还可能要考虑模型的复杂度，可解释度等等的问题（比如目标函数在损失函数的基础之上加上各种正则项）。 当然最简单 阅读全文
摘要：
1.输出： 线性回归输出是连续的、具体的值（如具体房价123万元） 回归 逻辑回归的输出是0~1之间的概率，但可以把它理解成回答“是”或者“否”（即离散的二分类）的问题 分类 2.假设函数 线性回归： θ数量与x的维度相同。x是向量，表示一条训练数据 逻辑回归：增加了sigmoid函数 逻辑斯蒂回归 阅读全文
摘要：
https://mp.weixin.qq.com/s/e0jXXCIhbaZz7xaCZl-YmA 不均衡的数据通常来说形式都比较固定,并且也比较好区分.比如说你手头上现在有苹果和梨,在这个时候你手中的数据都跟你说,全世界的人都吃梨哦,这个时候你去找一个路人甲,问问他你是不是喜欢吃梨啊,这个时候我们 阅读全文