hadoop学习day1环境配置笔记(非完整流程)

hdfs的工作机制:

1、客户把一个文件存入hdfs,其实hdfs会把这个文件切块后,分散存储在N台linux机器系统中(负责存储文件块的角色:data node)<准确来说:切块的行为是由客户端决定的>

2、一旦文件被切块存储,那么,hdfs中就必须有一个机制,来记录用户的每一个文件的切块信息,及每一块的具体存储机器(负责记录块信息的角色是:name node)

3、为了保证数据的安全性,hdfs可以将每一个文件块在集群中存放多个副本(到底存几个副本,是由当时存入该文件的客户端指定的)

 

在客户端查看hdfs根目录文件命令

hadoop fs -ls /

如果你只有3个datanode,但是你却指定副本数为4,是不会生效的,因为每个datanode上只能存放一个副本。

 

修改各台机器的主机名和ip地址

1.创建一个虚拟机。完整克隆3个

2.对三个虚拟机,修改网卡配置:删除eth0的配置,把eth1改为eth0

vi /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules

3.看vmware 网络设置-nat下的网关

4.根据网关设置ip

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

删除物理地址:

HWADDR UUID

修改:

ONBOOT=yes

BOOTPROTO=static

IPADDR=192.168.33.**

GATEWAY=192.168.33.1

NETMASK=255.255.255.0

 DNS1=192.168.33.1

 

在虚拟机检测连通性

IFCONFIG

PING网关

 

修改电脑的vmnet8网关=192.168.33.1 ip=192.168.33.** 掩码

windows ping网关测试

 

5.在windows中将各台linux机器的主机名配置到的windows的本地域名映射文件中:不用每次访问输ip,改输别名

c:/windows/system32/drivers/etc/hosts

192.168.33.61    hdp-01
192.168.33.62    hdp-02
192.168.33.63    hdp-03
192.168.33.64    hdp-04

 

配置linux服务器的基础软件环境

防火墙

关闭防火墙:service iptables stop 

关闭防火墙自启: chkconfig iptables off

 

配置java

解压jdk

查看path

echo $PATH

在解压后文件夹:

./bin/java 执行java

bin/java 执行java

/bin/java 失败,因为在总的根目录找不到bin/java

在bin目录输入java,command not found 会去path找而不是当前目录

 可以在bin目录改输./java 成功执行

1) 配置环境变量:JAVA_HOME   PATH

vi /etc/profile   在文件的最后,加入:

export JAVA_HOME=/root/apps/jdk1.8.0_60

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

2) 修改完成后,记得 source /etc/profile使配置生效

3) 将安装好的jdk目录用scp命令拷贝到其他机器 scp需安装

scp -r apps/ 192.168.33.12:/root/

scp安装 13:00

4) 将/etc/profile配置文件也用scp命令拷贝到其他机器并分别执行source命令

 

linux命令:jps 

可以看到正在执行的所有java进程,jdk自带命令,可以看hadoop node是否执行

 

ps -ef |grep 2520

查看进程号为2520的详细启动信息

netstat -nltp|grep 2520

查看进程号为2520的占用端口

 

配置hdp-01到集群中所有机器(包含自己)的免密登陆

>>ssh-keygen

>>ssh-copy-id hdp-01
>>输密码

>>ssh-copy-id hdp-02
>>输密码

 

对于 NameNode 和 DataNode 可通过如下Web页面查看其信息:

I. NameNode: http://{NameNodeServer}:50070/

/dfshealth.jsp  HDFS信息页面,其中有链接可以查看文件系统

/dfsnodelist.jsp?whatNodes=(DEAD|LIVE)  显示DEAD或LIVE状态的datanode

/fsck  运行fsck命令,不推荐在集群繁忙时使用!

II. DataNode: http://{DataNodeServer}:50075/

/blockScannerReport  每个datanode都会指定间隔验证块信息

 

3.X版本需要配置web页面

1.启动hadoop.然后netstat -nltp|grep 50070,如果,没有找到进程,说明没有配置web界面的端口修改hdfs-site,xml中加上如下配置

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如果你用的主机名:端口号,先去检查下/etc/hosts下的主机名的ip,是否配置的和你当前的ip相同,然后重新启动hadoop

 

2.现在虚拟机内尝试访问hadoop002:50070,如果访问不了,估计是sellinux的问题执行以下命令setenforce 0(设置为permissive模式)接着重新在虚拟机内访问,此时应该可以正常访问了

 

3.但是在外部的宿主机内此时无法访问,说明linux的防火墙没有开放50070端口,简单粗暴的方式是把防火墙关掉sudo service iptables stop还有一种方式就是修改防火墙的配置文件开放50070端口执行以下命令

sudo vi /etc/sysconfig/iptables,加上这么一行-I INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 50070 -j ACCEPT

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修改完成后sudo service iptables restart重启防火墙服务

 

4.这个时候在宿主浏览器中输入主机名:端口即可访问,如果还访问不了,去修改下宿主机的hosts文件C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts中的ip,保持和虚拟机中的主机ip一致然后重新访问即可

 

 

 

ll -h

查看当前目录文件 同时显示大小kb,mb,gb

 

hdfs的客户端会读以下两个参数,来决定切块大小、副本数量:

切块大小的参数: dfs.blocksize

副本数量的参数: dfs.replication

 

cat blk_23232 >> jdk.tgz
cat blk_23233 >> jdk.tgz

hadoop hdfs的块文件合并就是原始文件

 

cat file1 >> file2的意思是把 file1 的文档内容输入file2 这个文档里。

 

hdfs客户端的常用操作命令

1、上传文件到hdfs中

hadoop fs -put /本地文件  /aaa

 

2、下载文件到客户端本地磁盘

hadoop fs -get /hdfs中的路径   /本地磁盘目录

 

3、在hdfs中创建文件夹

hadoop fs -mkdir  -p /aaa/xxx

 

 

4、移动hdfs中的文件(更名)

hadoop fs -mv /hdfs的路径1  /hdfs的另一个路径2

 

复制hdfs中的文件到hdfs的另一个目录

hadoop fs -cp /hdfs路径_1  /hdfs路径_2

 

 

5、删除hdfs中的文件或文件夹

hadoop fs -rm -r /aaa

 

 

6、查看hdfs中的文本文件内容

hadoop fs -cat /demo.txt

hadoop fs -tail -f /demo.txt  查看尾部20行

 

Junit Test中注解

JUnit4使用Java5中的注解(annotation),以下是JUnit4常用的几个annotation: 
@Before:初始化方法   对于每一个测试方法都要执行一次(注意与BeforeClass区别,后者是对于所有方法执行一次)
@After:释放资源  对于每一个测试方法都要执行一次(注意与AfterClass区别,后者是对于所有方法执行一次)
@Test:测试方法,在这里可以测试期望异常和超时时间 
@Test(expected=ArithmeticException.class)检查被测方法是否抛出ArithmeticException异常 
@Ignore:忽略的测试方法 
@BeforeClass:针对所有测试,只执行一次,且必须为static void 
@AfterClass:针对所有测试,只执行一次,且必须为static void 
一个JUnit4的单元测试用例执行顺序为: 
@BeforeClass -> @Before -> @Test -> @After -> @AfterClass; 


每一个测试方法的调用顺序为: 

@Before -> @Test -> @After; 

 

java写hadoop程序,从hdfs下载文件需要在windows下配置环境变量HADOOP_HOME,因为下载要用到hadoop里面的包,hadoop windows需要自己编译,得有winutils才行,某些版本在github可以下载

https://github.com/steveloughran/winutils

 

posted @ 2019-01-14 09:00  喵喵帕斯  阅读(205)  评论(0编辑  收藏  举报