HMI智能座舱自动化测试之图像识别测试

在智能座舱测试过程中，图像识别算是最基本的功能测试，如何将中控、仪表及其他屏幕的显示内容，

高度还原到测试软件中，直接影响到测试的精准度和可靠度。

智能座舱自动化测试软件AutoTest-S，基于机器视觉和图像识别技术，利用工业摄像头，对中控屏、

仪表屏及其他屏幕的相关显示进行符号、图片特性（图标、字符的样式、位置、大小、灰度、颜色比对等）

的采集、识别和分析。其中，界面特征识别类型包括：指针类示数测试、图标类显示测试、图标类闪烁测试、

字符类显示测试、半透明图标识别、图像逐帧比对等。

 

下面是仪表自动化测试的界面特征，这里包含了位置、指针、OCR、故障灯等设定，支持全域比对查找、

图片闪烁频率、不规则表盘等特殊识别测试需求。

[Menu]

Template  :     通过模板匹配技术，用于校准仪表的图像

Meter       :     设置仪表信息，用于识别仪表的指针读值

OCR         :   设置OCR信息，用于识别仪表上出现的中文，英文，数字

WarningLingts：设置故障灯模板信息，用于识别仪表上故障灯与模板的相似度

 

Template

Template的功能是:当仪表盘发生移动时，通过模板匹配技术讲图像校准到移动之前，避免其他图像识别任务发生错误。

​

 Meter

Meter的功能是:配置仪表的基本信息，如：仪表的位置，仪表的量程，仪表的分割阈值以及仪表的识别范围。图像算法根据设定的信息可以识别出指针的数值。

​

 OCR

OCR的功能是: 采用深度学习的算法识别仪表盘上指定区域的字符，并与输入的字符做对比，检测字符是否显示正确，是否显示完整。目前支持的检测语言有：中文，英文，数字。

​

 WarningLights

 WarningLights的功能是: 检测故障灯显示的正确性。包括：①是否显示②显示的图标是否正确。首先标注出故障灯模板，然后读取实时图像，通过图像算法给出两者的相似度。

​