工作许多年，积累小知识。
身为显示行业的人，对于gamma，应该是烂熟于心！但是对于那些还没有从事，或者即将从事显示行业的人，却不一定那么熟悉了！
不过我敢说，就算有些人身为显示行业中，也不一定知道gamma是什么。
那么gamma是什么呢？
听起来好高大上，gamma，伽马？伽马射线？哦哦，它是一种电磁波！
别胡思乱想了，我看你是物理学多了。
那么gamma这个玩意到底是什么呢？我就和大家唠一唠，这家伙到底是什么。
其实说起gamma，需要从两个角度去说明，第一是人眼对亮度的分辨程度，第二是灰阶。
什麽是 Deviation 測試 :
Deviation test 即背離度測試,主要用於測試 Device的每一根output 在每一灰階的輸出電壓差異.基本的測試項目有 ideal 測試, offset 測試, devpin iation 測試.
1）ideoffsetal 測試: 檢查每一pin每一階原始的採樣值是否符合spec;
2） offset 測試: 檢查每一階的平均值是否符合spec; (又較average測試)
3）Deviation deviation測試:檢查每一根pin在每一階的deviation值是否符合spec;
人眼对亮度的分辨程度
每个人的眼睛对亮度的分辨都是有一些不同的，那么结构呢？
那，眼睛就是这样的，这个没有看出来什么不同啊！你说的很对。
人的眼睛构造都是一样的，但是感觉细胞却是很奇怪，每个人都会有一点点的差别，但是大众的眼睛感觉也都差不多，除了一些色盲色弱的人。
什么感觉细胞呢？也就是说对于明暗的识别程度，听起来还想有点费解，明暗的识别程度？这个是什么呢，也有人说：明暗这个怎么定义呢，暗到什么程度，明到什么程度。
下面我就和大家说一个标准nit，也就是亮度的单位，1nit=1cd/m2，如果你再说cd/m2你都不知道是什么意思的话，请恕我骂人了，你可以回炉重造了。
实在真不懂，那就翻翻书。
亮度是有单位的，也就是nit，一般身为显示行业的人，nit的定义都是知道的，也都是很熟悉很常见的。
那明暗的识别程度怎么说呢？
咱们先假设一个场景：让你去看一个发光的物体，这个物体的亮度是500nit，好亮啊，嗯嗯，确实好亮，但如果这个物体此时上升1nit，变成了501nit，然后逐渐变化，502nit，503nit，不变了，你看着，没什么变化吗？
额，，，完全没什么变化，没看出来。
那给你三个物体，分别500nit，501nit，502nit，放到一块对比，你去看他的亮暗程度，仍然没有看出来有什么变化，是啊，这么小的亮度的变化根本看不出来啊，于是咱们下了个结论，亮度变化太小，低于3nit，根本看不出来。
那么咱在看一个场景：在弄一个亮的发光体，它的亮度1nit，逐渐变亮，变成2nit的时候，你就叫停了，因为什么，你发现了它的亮度变化。
啊？才1nit的变化，就发现了？你不信，你可以去做个实验。真理是经得起实验检验的，下面我们继续说。你仍可以拿出两个发光体，分别1nit和2nit，对比一下，估计你看的会更明显。
这个结论是不是把刚才的结论推翻了，3nit都看不到变化，这个1nit就看到了。哎呀，好像是推翻了哎，你是不是发现了什么？
如果你发现，我也就不说你笨了，我也没发现。
你想想，亮度变化1nit，能发现，亮度变化3nit，有没有发现，这个意味着什么？观察亮度的变化是有条件的！
也就是说，我们的眼睛在看暗的东西分别力比较强，在看比较明的东西时，分辨力变弱了。这个也就是我刚才说的我们的眼睛的特点，它对明暗的分辨力不同。记住这个是重点，gamma就是因为有人眼对明暗的分辨能力来的，如果人眼对明暗的分辨程度是一样的话，估计也就没有gamma了。不过也可能有，但定义估计不是这个样子了。
灰阶
说完了人眼睛的特性，那就说一说灰阶，灰阶是什么呢？那就得从显示器说起。也就是我们所说的LCD的屏幕或者OLED屏幕，说白了就是手机屏，电脑屏、电视屏幕。
显示器也有这样一个特性，它的亮度可不是连续的，虽然你看着他是连续的，但实际上并不是这样，只是它的亮度变化间隔很小而已，每一个变化都会有一个亮度和他对应，这个亮度，咱们也给他有一个定义，就是灰阶。灰阶是人为规定的。
灰阶，显示行业的也都清楚，目前我们的显示屏一共有256个灰阶，也就是所说的0-255灰阶，每一个灰阶都对应一个亮度，也就是说，在全亮是一定的情况下，每一个灰阶都对应一个固定的亮度，而这个亮度却是人为规定的，可以根据人的意愿随意改动，当然想要做出好的显示屏幕，这个亮度可不能随意规定，需要根据一个标准去规定，这个我们在下一节在讲述。
这个亮度该怎么去规定呢，如果我们不根据gamma2.2去规定，可以随意去规定，那么，这个对亮度在256灰阶内的规定就叫做gamma。
听起来还是没有明白啊，随意规定就叫gamma？好难啊，完全没懂啊。
如果，一个屏幕最亮的是256nit，那么我可以给它规定每一个灰阶是1nit，也就是0灰阶对应1nit，1灰阶对应2nit，2灰阶对应3nit......255灰阶对应256nit。一一对应，这个是一种分配方式。
我也可以不这样分配，我0灰阶对应0.5nit，1灰阶对应1nit，中间并不是线性对应，，也能把256个灰阶和256nit完全对应完，这个又是一种分配方式。
当然我有很多种对应方式，可以说这个把亮度分配到256种灰阶中的分配方式有太多种的，我想怎么分都可以（不考虑人眼特性的话），那么这种分配方式，我们就叫做gamma。
这样说估计大家应该就懂了，目的就是让大家知道什么是gamma。
以后没分享一篇关于显示行业的知识，用最普通，最简单的例子，让你懂得显示行业内的知识！
作者：1cafca57c4e0
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来源：简书
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合,以設置芯片從第1階一直切換到最後一階(64階,256階等), 機台在每一階
設置OK後, 通過機台的Digitizer 對每一pin 采值,並存到AQM中.
2. “4”中主要是數學運算, 主要對3中所採的值進行 ideal, offset ,deviation 計算.
ideal : 進行原始採樣值與上下限的比較, 任何一根pin fail ,則 ideal 測試 fail ;
offset : 將每階的所有pin值平均後與 offset 的上下限比較; 如果任一階fail ,
則 offset 測試 fail ;
3. deviation : 將每一根的ideal值與其對應階的offset值求差後與上下限比較,
如果任一根pin的dev fail ,則deviation測試fail ;
