Spark saveAsTable写入表会提示表已存在的问题

使用以下方式写入表时，如果表不存在，但是表的hdfs目录下存在文件时会报错

df.write.mode("overwrite").partitionBy("pk_hour").saveAsTable("dw.test")

可以在Spark的参数中添加下面配置，以下仅仅是Spark2中生效：

spark.sql.legacy.allowCreatingManagedTableUsingNonemptyLocation=true

通常我们可以先手工创建表，然后使用如下方式写入表数据可以避免：

df.write.mode("overwrite").insertInto("dw.test")