4.0中的并行计算和多线程详解(二)

多线程部分

多线程在4.0中被简化了很多，仅仅只需要用到System.Threading.Tasks.::.Task类，下面就来详细介绍下Task类的使用。

一、简单使用

开启一个线程，执行循环方法，返回结果。开始线程为Start()，等待线程结束为Wait()。

Code
  1.         /// <summary>
  2.         /// Task简单使用
  3.         /// </summary>
  4.         private void Demo1()
  5.         {
  6.             int i = 0;
  7.             Random r = new Random(DateTime.Now.Second);
  8.             Task t = new Task(() =>
  9.             {
  10.                 for (int v = 0; v < 100; v++)
  11.                     i += r.Next(100);
  12.             });
  14.             t.Start();
  15.             t.Wait();
  17.             Console.WriteLine("这是执行Task1后等待完成：" + i.ToString());
  18.             Console.ReadLine();
  19.         }

比以前使用Thread方便多了吧。

上面的例子是使用外部的变量获得结果，下面的例子是用Task<T>直接返回结果，当调用Result属性时，会自动等待线程结束，等同调用了Wait()。代码如下：

Code
  1.         /// <summary>
  2.         /// Task带返回值
  3.         /// </summary>
  4.         private void Demo2()
  5.         {
  6.             Random r = new Random(DateTime.Now.Second);
  7.             Task<int> t = new Task<int>(() =>
  8.             {
  9.                 int i = 0;
  10.                 for (int v = 0; v < 100; v++)
  11.                     i += r.Next(100);
  12.                 return i;
  13.             });
  15.             t.Start();
  17.             Console.WriteLine("这是执行Task1获取返回值：" + t.Result.ToString());
  18.             Console.ReadLine();
  19.         }

总结1：Task的使用比Thread简单很多，减少了同步，等待等等问题，唯一的遗憾是不支持Thread的IsBackground。

结论1：如果不需要使用IsBackground，那么尽情的使用Task吧。

 

 

二、线程执行完毕后调用另一个线程

也就是两个线程，有序的执行，这里使用ContinueWith()，

t执行完毕后再执行一个task方法，不多说了代码如下：

Code
  1.         /// <summary>
  2.         /// Task 执行完毕后调用另一个Task
  3.         /// </summary>
  4.         private void Demo3()
  5.         {
  6.             Random r = new Random(DateTime.Now.Second);
  7.             Task<int> t = new Task<int>(() =>
  8.             {
  9.                 int i = 0;
  10.                 for (int v = 0; v < 100; v++)
  11.                     i += r.Next(100);
  12.                 return i;
  13.             });
  15.             t.ContinueWith((Task<int> task) =>
  16.             {
  17.                 Console.WriteLine("这是执行完毕Task1后继续调用Task2：" + task.Result.ToString());
  18.             });
  20.             t.Start();
  21.             Console.ReadLine();
  22.         }

也可以直接链式的写下去，代码如下：

Code
  1.         /// <summary>
  2.         /// Task 执行完毕后调用另一个Task(链式写法)
  3.         /// </summary>
  4.         private void Demo4()
  5.         {
  6.             Random r = new Random(DateTime.Now.Second);
  7.             Task<int> t = new Task<int>(() =>
  8.             {
  9.                 int i = 0;
  10.                 for (int v = 0; v < 100; v++)
  11.                     i += r.Next(100);
  12.                 return i;
  13.             });
  15.             Task t2 = t.ContinueWith((Task<int> task) =>
  16.             {
  17.                 Console.WriteLine(task.Result.ToString());
  18.             });
  20.             t2.ContinueWith(task =>
  21.             {
  22.                 Console.WriteLine("这是执行完毕Task1后继续调用Task2，Task2后调用Task3。");
  23.             });
  25.             t.Start();
  26.             Console.ReadLine();
  27.         }

结论2：Task可以便捷的将几个方法串行执行。

 

 

 

 

 

三、带有父子关系的线程/多线程并行开启

t带有t1,t2,t3三个子线程，执行t的时候t1,t2,t3可并行处理，t必须等待t1,t2,t3都执行完毕后才能结束。

创建子Task时候必须指定参数为AttachedToParent。

Code
  1.         /// <summary>
  2.         /// 带有父子关系的Task集合，[TaskCreationOptions.AttachedToParent]
  3.         ///
  4.         /// 值                说明
  5.         /// None              默认值，此Task会被排入Local Queue中等待执行，采用LIFO模式。
  6.         /// AttachedToParent  建立的Task必须是外围的Task的子Task，也是放入Local Queue，採LIFO模式。
  7.         /// LongRunning       建立的Task不受Thread Pool所管理，直接新增一个Thread来执行此Task，无等待、无排程。
  8.         /// PreferFairness    建立的Task直接放入Global Queue中，採FIFO模式。(比上面的优先级低)
  9.         /// </summary>
  10.         private void Demo5()
  11.         {
  12.             Task<int> t = new Task<int>(() =>
  13.             {
  14.                 Task<int> t1 = new Task<int>(() =>
  15.                 {
  16.                     int i = 0;
  17.                     Random r = new Random(DateTime.Now.Second);
  18.                     for (int v = 0; v < 100; v++)
  19.                         i += r.Next(100);
  20.                     return i;
  21.                 }, TaskCreationOptions.AttachedToParent);
  23.                 Task<int> t2 = new Task<int>(() =>
  24.                 {
  25.                     int i = 0;
  26.                     Random r = new Random(DateTime.Now.Second);
  27.                     for (int v = 0; v < 100; v++)
  28.                         i += r.Next(100);
  29.                     return i;
  30.                 }, TaskCreationOptions.AttachedToParent);
  32.                 Task<int> t3 = new Task<int>(() =>
  33.                 {
  34.                     int i = 0;
  35.                     Random r = new Random(DateTime.Now.Second);
  36.                     for (int v = 0; v < 100; v++)
  37.                         i += r.Next(100);
  38.                     return i;
  39.                 }, TaskCreationOptions.AttachedToParent);
  40.                 t1.Start();
  41.                 t2.Start();
  42.                 t3.Start();
  43.                 return t1.Result + t2.Result + t3.Result;
  44.             });
  45.             t.Start();
  46.             t.Wait();
  47.             Console.WriteLine("这是带有父子关系的Task集合：" + t.Result.ToString());
  48.             Console.ReadLine();
  49.         }

结论3：多个线程的同时开启在这里也很方便，也不用担心同步等问题。

 

 

四、Task的中断

这个很复杂，就不多说了，代码中有比较详细的介绍。

Code
  1.         /// <summary>
  2.         /// 中途取消Task执行，Token
  3.         ///
  4.         /// 一是正常结束、二是产生例外、三是透过Cancel机制，这三种情况都会反映在Task.Status属性上
  5.         /// 值                              说明
  6.         /// Created                         Task已经建立，但未呼叫Start。
  7.         /// WaitingForActivation            Task已排入排程，但尚未执行(一般我们建立的Task不会有此状态，只有ContinueWith所产生的Task才会有此状态)。
  8.         /// WaitingToRun                    Task已排入排程，等待执行中。
  9.         /// Running                         Task执行中。
  10.         /// WaitingForChildrenToComplete    Task正等待子Task結束。
  11.         /// RanToCompletion                 Task已经正常执行完毕。
  12.         /// Canceled                        Task已被取消。
  13.         /// Faulted                         Task执行中发生未预期例外。
  14.         ///
  15.         /// 除了Status属性外，Task还提供了另外三个属性来判定Task状态。
  16.         /// 属性            说明
  17.         /// IsCompleted     Task已经正常执行完毕。
  18.         /// IsFaulted       Task执行中法生未预期例外。
  19.         /// IsCanceled      Task已被取消。
  20.         /// </summary>
  21.         private void Demo6()
  22.         {
  23.             CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource();
  25.             var ctoken = cts.Token;
  26.             Task t1 = new Task(() =>
  27.             {
  28.                 for (int v = 0; v < 10; v++)
  29.                 {
  30.                     if (ctoken.IsCancellationRequested)
  31.                     {
  32.                         //第一种写法
  33.                         //这个会抛出异常
  34.                         ctoken.ThrowIfCancellationRequested();
  36.                         //另一种写法
  37.                         //这个不会返回异常，但是获取不到是否是中断还是执行完毕。
  38.                         //return;
  39.                     }
  40.                     Thread.Sleep(1000);
  41.                     Console.WriteLine(v);
  42.                 }
  43.             }, ctoken);
  44.             t1.Start();
  45.             Thread.Sleep(2000);
  46.             cts.Cancel();
  47.             try
  48.             {
  49.                 t1.Wait();
  50.             }
  51.             catch
  52.             {
  53.                 if (t1.IsCanceled)
  54.                     Console.WriteLine("cancel");
  55.             }
  56.             Console.ReadLine();
  57.             cts.Dispose();
  58.         }

结论4：中断很复杂，但是对一般逻辑来说，是没有很大必要的。

 

 

五、其他

这里介绍下另一种写法Task.Factory，以及ContinueWhenAny和ContinueWhenAll两个方法。

Task.Factory是静态工厂类，用于对Task提供一些麻烦的支持，这里主要介绍ContinueWhenAny和ContinueWhenAll。

ContinueWhenAll所指定的函式会在传入的所有Tasks结束时执行，只会执行一次。

ContinueWhenAny所指定的函式会在传入的Tasks中有任何一个结束时执行，且与ContinueWhenAll相同，只会执行一次。

好了，还是看代码：

Code
  1.         /// <summary>
  2.         /// Task.Factory
  3.         /// ContinueWhenAny和ContinueWhenAll
  4.         /// ContinueWhenAll所指定的函式会在传入的所有Tasks结束时执行，只会执行一次。
  5.         /// ContinueWhenAny所指定的函式会在传入的Tasks中有任何一个结束时执行，且与ContinueWhenAll相同，只会执行一次。
  6.         /// </summary>
  7.         private void Demo7()
  8.         {
  9.             Task<int> t1 = Task.Factory.StartNew<int>(() =>
  10.             {
  11.                 int total = 0;
  12.                 for (int i = 0; i < 10; i++)
  13.                     total += i;
  14.                 Thread.Sleep(12000);
  15.                 return total;
  16.             });
  18.             Task<int> t2 = Task.Factory.StartNew<int>(() =>
  19.             {
  20.                 int total = 0;
  21.                 for (int i = 10; i < 20; i++)
  22.                     total += i;
  23.                 Thread.Sleep(10000);
  24.                 return total;
  25.             });
  27.             Task tfinal = Task.Factory.ContinueWhenAny<int>(
  28.                          new Task<int>[] { t1, t2 }, (Task<int> task) =>
  29.                          {
  30.                              if (task.Status == TaskStatus.RanToCompletion)
  31.                              {
  32.                                  Console.WriteLine(task.Result);
  33.                              }
  34.                          });
  35.             Console.ReadLine();
  36.         }

结论5：ContinueWhenAny和ContinueWhenAll对特定条件执行，还是有些用处的。

 

 

 

好了，这篇文章算是完结了，4.0中的并行和线程确实简单了很多，使用起来也很方便，为了性能的提升还是要适当的使用下。

谢谢观赏

posted @ 2010-09-19 07:47  英雄不问出处  阅读(267)  评论(0)  编辑  收藏  举报