原地哈希

1. 题目描述

题目
给定一个长度为n的数组nums，所有元素都在0~n-1的范围内，找出数组中重复的值（任意一个即可）

输入：[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
输出：2 或 3

2. 题目思路和代码实现

注意点：要问时间复杂度和空间复杂度

1. 时间O(n) 空间O(n) --> 利用哈希表

   只要该数字在哈希表中出现过，就返回该数字

   def findRepeatNumber(self, nums: List[int]) -> int:
   	dic = dict()
   	for i in nums:
   	if dic.get(i,-1) == -1: #如果i不在dic里面会返回-1
       	dic[i] = 1
   	else: # 说明i在dic里面
       	return i
   

2. 时间O(n) 空间O(1) --> 原地哈希

   原地哈希是指直接将原数组当成哈希表，不额外开辟空间。

   适用条件：原数组中所有数字范围都不超过数组长度

   思想是：遍历整个数组，只要遍历到的数字不在与之对应的下标上，就将其放到对应的下标上（nums[i] 放在 i )，如果对应的下标已经放了nums[i]，说明有重复，则返回该值。

   def findRepeatNumber(self, nums: List[int]) -> int:
       n = len(nums)
       for i in range(n): # 遍历每个位置
           while nums[i] != i:# 只要该位置放的数字不符合，由于是交换的方式，不一定交换得来的数字就是符合条件的，不符合条件的话还需要继续交换
               if nums[nums[i]] == nums[i]: # 如要要换去得到地方已经有人了
                   return nums[i]
               nums[nums[i]], nums[i] = nums[i], nums[nums[i]] # 将nums[i]交换到正确的地方
       return nums
   

3. 学到的知识点：

1. 原地哈希的使用
2. 两个元素交换，Python可以这么写：\(a,b = b,a\)